如何紧凑展示多对多对象间的关系？XMind矩阵图轻松搞定！

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矩阵图是思维导图中运用非常广泛的图形。通俗来说，它其实就是一个表格，但却能非常紧凑的展现出对象之间的多对多关系。它提供的维度至少比其他树形图多一个维度。

矩阵图（下图称为MD）表示多对多关系。但是，如何使MD与XMind中的其他图表区别开来？通俗来讲，其他树形图基本上就像一个只有一个标题的表（左下图），MD是带有多个标题的树形图（右下图）。

在上面的左图中，标题是主题，下面的每个单元格是子主题。中间的连线是关系。如果关系只是一对一的，那么可以阅读。但是，当每个单元格都可以链接到或被多个单元格链接时，那么一个标题图看起来就会非常混乱。相反，因为可能有多个头，所以MD以更容易理解的方式表示多对多关系。这就是为什么XMind添加标签作为MD中缺少的标题。主要主题成为标题和标签组子主题之一。

上述的关系是发生在一个维度上的，那么，如果是三个维度又改如何呢？XMind能否解决呢？答案是肯定的，这就是一些思维导图老手的秘密武器。通过矩阵内部矩阵，维度可以是无限的。同时，MD有不同的类型，其中一些甚至可以同时比较多达四组参数。

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按形状划分，有六种类型的矩阵图！L形，X形，Y形，C形，T形和屋顶形。其中，XMind默认的是L形，而X形将是图表软件中看到的最常见的决策工具。它们之间的主要区别在于图表所比较的数据列表。

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