python中alpha是什么意思

Alpha预乘(Premultiplied Alpha)和PRGBA

一般来说四通道图像数据保存的都是ARGB或RGBA，其R、G、B值还没有进行任何透明化处理，但这种格式在图像合成时会存在两个问题：

由于对有Alpha通道的图片进行合成处理时，先要获取原始图像RGB的值，这个原始图像真正的RGB值必须考虑Alpha通道，因此会进行一次计算：源图像像素颜色 X alpha。如果这种计算都在合成时进行处理，性能处理压力就会集中在合成阶段；

在图像合成时，有时需要进行插值处理，即根据两个图像的差异，采用插值计算来生成一个或多个中间图像，这种插值一般都是以RGB值进行插值计算，但带Alpha通道的图像RGB并不是最终显示颜色的RGB，因此这种插值可能效果不理想。

为了解决这个问题，在图像处理过程中引入了预乘 (premultiplied)这个概念，经过预乘处理的图像格式就称为PRGBA。预乘的算式是NewR=OldR*Alpha，Alpha取值为0-1(如果为0-255，除以255即可)，保存的数据通常称为(ar,ag,ab,a)，这样PRGBA格式的像素四通道值保存了真正展现时的像素RGB值，又保存了Alpha通道的值，既解决了前面说的两个问题，又可以还原原始RGBA数据。

PRGBA这个表示方法，由于预乘后保存的值是整数，会丢失小数点后的数值，很大可能引入误差，特别是RGB值本身很小Alpha很大的情况下，这个误差可能会比较大。

关于阿尔法通道、RGBA的更多内容请参考《图像(层)正常混合模式详解(上)》、《百度百科-RGBA》。

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