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Forecast函数 预测数据走向

2024-03-07 03:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

图文技巧案例

根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值,

再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。 

语法 FORECAST(x,known_y's,known_x's) 

Forecast1.png

x 为需要进行预测的数据点。 known_y's 为因变量数组或数据区域。 known_x's 为自变量数组或数据区域。 说明 • 如果 x 为非数值型,函数 FORECAST 返回错误值 #VALUE!。 

• 如果 known_y's 和 known_x's 为空或含有不同个数的数据点,函数 FORECAST 返回错误值 #N/A。 

• 如果 known_x's 的方差为零,函数 FORECAST 返回错误值 #DIV/0!。 

我们在生活和工作中有时会遇到根据某个固定数据,预测对未来的数值走向。

下面教大家一个小技巧,如何快速预测某类数值的走向。

分界线.png

■ 打开WPS 2019表格,以此商品销售表为例。

将光标放在(D7)处,点击插入函数-统计-Forecast函数,此时弹出对话框,一共有三项参数。

巧用Forecast函数预测数据走向1.gif

■“预测点X值”是需要进行预测的数据点X坐标,输入(C7);

“已知Y值集合”是已知条件Y轴的集合,选择(D3:D6)区域;

“已知X值集合”是已知条件X轴的集合,选择(C3:C6)区域;

点击确定,就可以预测出此日的销售量。

将光标放在(D7)右下角,光标成+时下拉填充公式就可以预测出所有的销售量了。

巧用Forecast函数预测数据走向2.gif



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