Python之虚拟环境venv实战详解

2023-04-18 00:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

安装配置虚拟环境virtualenv

　　官方给出的建议是最好在一开始就创建虚拟环境。在不同环境下，我们使用不同命令，即可创建出一个名为venv的虚拟环境　　最简的方式是使用python指令之间创建

# windows python -m venv venv #linux/macos python3 -m venv venv Windows

重点讲解使用virtualenv创建虚拟环境

pip install virtualenv #安装最新的版本 pip install virtualenv==20.2.1 #指定virtualenv 的版本 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ virtualenv==20.2.1 # 测试否时安装成功 virtualenv --version

创建虚拟环境关于系统默认的python环境，如果你的Windows中只装了一个python，那么这个python环境肯定就是默认的了！但如果你一个系统上配置了多个python环境，也就是多版本共存，那么肯定有个是你默认的python环境。直接使用virtualenv创建虚拟环境。

D:\env> virtualenv env1

上例，在D:\env目录下，创建一个名为env1的虚拟化境，这个虚拟环境相当于将系统默认的python环境拷贝了一份，只是没有拷贝其中的第三方包。当你的虚拟环境创建成功后，它的主要目录结构是这样的，其中我们只关注重要的即可：

D:\env\env1 # env1中的主要目录和文件 ├─Lib # 依赖包目录，必要的工具 │ └─site-packages # 将来安装的第三方包也在这个目录中 │ ├─pip │ ├─pip-20.2.4.dist-info │ ├─pkg_resources │ ├─setuptools-50.3.2.dist-info │ ├─wheel │ ├─wheel-0.35.1.dist-info │ └─_distutils_hack └─Scripts # 一些可执行程序 ├─activate.bat # 启动虚拟环境 ├─deactivate.bat # 关闭虚拟环境 ├─python.exe # python解释器 ├─pip.exe # 包管理工具 pip 推荐使用 ├─easy_install.exe # 包管理工具 easy_install 用的不多了 └─wheel.exe # 包管理工具 wheel 用的也不是很多，但有机会用上

如果配置了多个python版本，且这个虚拟环境有需要指定的python环境，那么创建时要加参数了：

D:\env> virtualenv --python=python27 env2

--python参数指定python版本。

使用开启虚拟环境：activate当你创建好了虚拟环境之后，想要使用需要开启：

D:\env>env1\Scripts\activate.bat (env1) D:\env>

activate.bat脚本负责启动当前的虚拟环境，启动成功后，命令行前会有个括号包着虚拟环境名，标示接下来的关于python的操作都基于当前虚拟环境。

(env1) D:\env>python -V Python 3.6.6 (env1) D:\env>pip -V pip 20.2.4 from D:\env\env1\lib\site-packages\pip (python 3.6) (env1) D:\env>pip list Package Version ---------- ------- pip 20.2.4 setuptools 50.3.2 wheel 0.35.1

由上面的示例可以看到，此时的虚拟环境是一个独立、干净的python环境。我们可以在这个虚拟环境中，下载包、运行脚本等等都可以，来下个包试试：

(env1) D:\env>pip install requests (env1) D:\env>pip list Package Version ---------- --------- certifi 2020.11.8 chardet 3.0.4 idna 2.10 pip 20.2.4 requests 2.25.0 setuptools 50.3.2 urllib3 1.26.2 wheel 0.35.1

可以看到成功的将requests模块下载到了当前的虚拟环境中。关闭虚拟环境：

(env1) D:\env>env1\Scripts\deactivate.bat D:\env>

deactivate.bat脚本负责退出当前的虚拟环境。退出虚拟环境后，命令行前的括号也没有了。后续的python操作都使用的系统的python环境了。

删除虚拟环境这没啥好说的，从磁盘的目录中找到env1这个虚拟环境(其实也就是个目录)，右键删除即可。

Linux

Linux中也可以使用虚拟环境，套路跟Windows中差不多，也是要提前配置好python环境。

[root@cs ~]# pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ virtualenv==20.2.1

使用创建虚拟环境

[root@cs env]# virtualenv env2 [root@cs env]# virtualenv --python=python27 env2

创建好虚拟环境后，其目录如下：

/tmp/env/env1 ├── bin │ ├── activate │ ├── activate.csh │ ├── activate.fish │ ├── activate.ps1 │ ├── activate_this.py │ ├── activate.xsh │ ├── easy_install │ ├── easy_install3 │ ├── easy_install-3.6 │ ├── easy_install3.6 │ ├── pip │ ├── pip3 │ ├── pip-3.6 │ ├── pip3.6 │ ├── python -> /usr/local/src/python36/bin/python3 │ ├── python3 -> python │ ├── python3.6 -> python │ ├── wheel │ ├── wheel3 │ ├── wheel-3.6 │ └── wheel3.6 ├── lib │ └── python3.6 │ └── site-packages │ ├── _distutils_hack │ ├── distutils-precedence.pth │ ├── easy_install.py │ ├── pip │ ├── pip-20.2.4.dist-info │ ├── pip-20.2.4.virtualenv │ ├── pkg_resources │ ├── setuptools │ ├── setuptools-50.3.2.dist-info │ ├── setuptools-50.3.2.virtualenv │ ├── _virtualenv.pth │ ├── _virtualenv.py │ ├── wheel │ ├── wheel-0.35.1.dist-info │ └── wheel-0.35.1.virtualenv └── pyvenv.cfg

细心的你可能发现，启动虚拟环境的activate脚本在/env1/bin目录中(这点跟Windows稍有区别)，所以启动需要这么启动：

[root@cs env]# source /tmp/env/env1/bin/activate # 使用source启动虚拟环境 (env1) [root@cs env]# python -V Python 3.6.8 (env1) [root@cs env]# pip list Package Version ---------- ------- pip 20.2.4 setuptools 50.3.2 wheel 0.35.1 (env1) [root@cs env]# pip install requests (env1) [root@cs env]# pip list Package Version ---------- --------- certifi 2020.11.8 chardet 3.0.4 idna 2.10 pip 20.2.4 requests 2.25.0 setuptools 50.3.2 urllib3 1.26.2 wheel 0.35.1 (env1) [root@cs env]# deactivate # 退出虚拟环境 [root@cs env]#

跟Windows中另一个区别是，deactivate命令不再是一个脚本文件，而是一个函数，这个函数写在activate脚本中，当activate脚本启动时，就添加到shell环境中，称为了一个变量，所以，我们在虚拟环境中的任何路径下都可以退出虚拟环境。删除无需多说，rm -rf命令它不香么！

虚拟环境在Pycharm中的应用 Pycharm使用现有的虚拟环境#

现在，我们要开发上一小节创建的项目。

使用pycharm打开env_demo1项目根路径。 file▶settings▶project env_demo1▶project interpreter