【硬件】waifu2x的硬件加速需要用很高级的显卡吗

哦这是我的专业领域，我可以介绍两句。

我记得ffmpeg用核显硬件加速编码就能比CPU编码节省70%~80%。

这个是这样的。intel nvidia amd 三家的显卡，都有视频编解码芯片。同时 ffmpeg 这个库对系统的 API（比方说 DXVA）和各家显卡自己的 API（比方说 NVDEC）都有很好的支持。所以 ffmpeg 很强，而且哪怕不抠配置细节随手用，也能比 CPU 编码快很多。

那超分辨率引擎是不是也这样

这个要分情况讨论了。主要问题在于，超分辨率引擎使用的是什么技术来实现的，或者说用的是 CPU/GPU 的什么指令集的运算来实现的。waifu2x 这个库我不了解，如果是按 @Debatrix 所说它是一个基于深度学习算法实现的库的话，那就要取决于它使用的深度学习算法库对显卡的支持程度了。

即便用一块性能非常弱的显卡，也能比纯CPU运算产生极大的提升呢？

通常不这么做大范围的对比评价。原因是，GPU 的架构、指令集基本上每一两年都有不小的提升，再加上深度学习本身也是最近10年才火起来的，指令集还在为深度学习快速迭代。通常来说，深度学习库对显卡有一个最低的要求，低于某个架构下的显卡可能直接就不支持了。所以结论应该是说，只要是能支持该深度学习库的显卡，哪怕性能在显卡中同比非常弱，也能吊打 CPU。