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SMOTE过采样处理数据不均衡的python实现
sundayberrysharp: 想问两个问题呀,1.是不是我可以用训练集增加的样本一起学习,用深度学习网络可以吗?看大家都是用的svm随机森林之类的,用深度学习是可以的?2.这个是不能把测试集拿来用吧, 按原理来说,如果我是分类问题我希望训练集和测试集 的分布是一致的,然后我不知道测试集的类别去学习测试集类别,那我为什么不能用测试集和训练集一起用了增强样本呢?(所以是不是可以的,并没有违背原则) 【3D Slicer】阈值法测量肺部病灶体积彼绯: 大佬,请问lung segment的apply后,显示的分割,不太正常怎么办(比如airway把所有肺组织都标起来的),apply之前都正常 【影像组学】理论学习——特征类型siyuanssssss: 您好,请问提取的diagnostics_Image-original_Mean这类的是属于纹理特征吗 【影像组学】理论学习——特征类型Orange_little: 好呢,辛苦博主非常感谢 【影像组学】理论学习——特征类型呦呦鸣: 不好意思,之前整理的时候查了不止一篇文章,不太好找,你可以参考一下pyradiomics的文档。 |
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