SHoUT说话人分类系统8.09B

Audio Segmentation Toolkit Speaker Classification System

基于说话人分类技术的分级说话人识别研究

这是一个说话人识别系统,特征是LPC倒谱系数,文件包含11个训练和测试语音素材,采样率为12.5kHz,用11个素材测试识别率可以达到100%,但是通过录音进行测试,有时候会出现错误。

基于GMM的说话人识别(声纹识别),C代码,完整资源(源自openVP)。

说话人识别和确认系统(speaker identification and verification systems)

Research on Speaker Recognition System

这是一个说话人识别matlab源代码,有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库,MFCC识别正确率为80%,SBC为40%左右

很简单的了。难者不会,会者不难。看了就知道。呵呵。 输入文字,让你的电脑语音读出来,就是太机器似的说话声音不好,随便找来玩玩

用matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法,还用到了MFCC特征抽取算法等

voicebox作为一种工具在说话人识别系统中有着广泛的应用

JS+flash实现的在线画图小工具,选择各种形状,线条、颜色等最终可保存为图片。

三层框架的搭建

短短几年间,移动数据业务就已从开始时的缓慢不堪以致没法实用,发展到现今如 短短几年间,移动数据业务就已从开始时的缓慢不堪以致没法实用,发展到现今如像Wi–Fi一样好用。随着消费者和商业应用开发者急于找到能利用改进的移动数据服务所需的方法,技术专家也在努力提供更新、更快、更强大的宽带无线网络以支持这种

当今的电信、服务器和网络应用要求从众多的电压轨来供电。拥有10个以上电压轨 (电压范围从5V至1V或更低) 的情况是司空见惯的。这些电路板上常常布满了会产生热量的FPGA或微处理器,因而需要既紧凑又高效的功率转换器。此外,这些转换器或许还必需满足诸如快速负载阶跃响应和电压轨跟踪等其它要求。

利用genetic算法优化PID控制算法,实现自动匹配参数；python代码