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(永久免费,扫码加入) 转自:Python专栏 在我们做平常工作中都会遇到操作excel,那么今天写一篇,如何通过python操作excel。当然python操作excel的库有很多,比如pandas,xlwt/xlrd,openpyxl等,每个库都有不同的区别,具体的区别,大家一起来看看吧~ xlwt/xlrd xlrd是对于Excel进行读取,xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel xlwt是对于Excel进行读取,xlwt操作的是xls格式的excel 安装 xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装 pip install xlrd1、导入xlrd模块 2、打开Excel完成实例化 3、通过下标获取对应的表(可以通过表名获取) 4、通过列,行或者坐标获取表格的数据 安装 xlwt属于python的第3方库,需要通过pip进行安装 pip install xlwt写入Excel数据 1、首先导入xlwt第3方库 2、创建一个workbook模块,相当于创建一个xlwt文件 3、通过add_sheet创建一个表格 4、使用write函数进行对表完成写的操作 5、把写完的数据导入到Excel中 openpyxl OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理excle表格 安装: xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装 pip install openpyxl使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook 区别在于前者不需要有excle文件存在 后者需要传入一个excle文件 前者可以凭空产生一个 后者不行 使用openpyxl 写入Excel数据 1、获取workbook 2、获取 worksheet 3、再然后 获取单元格 进行操作 4、保存文件pandas 写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。 它纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。 1. 读取excel读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。 2. 写入excel写入excel主要通过pandas构造DataFrame,调用to_excel方法实现。 今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据,部分数据展示如下: 我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。 # 标题列表 columns = [] # 数据列表 datas = [] with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin: # 首行判断 is_first_line = True for line in fin: line = line[:-1] if is_first_line: is_first_line = False columns = line.split('\t') continue datas.append(line.split('\t')) ic(columns) ic(datas)读取的行列表和数据列表数据展示如下: 数据成功读取出来,接下来我们使用三种方式写入到excel中 使用xlwt生成xls的excel文件 # 使用xlwt生成xls的excel文件 import xlwt workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet = workbook.add_sheet('瓜子二手车') for col, column in enumerate(columns): sheet.write(0, col, column) for row, data in enumerate(datas): for col, column_data in enumerate(data): sheet.write(row+1, col, column_data) workbook.save('瓜子二手车1.xls')使用openpyxl生成xlsx的excel文件 # 使用openpyxl生成xlsx的excel文件 from openpyxl import Workbook workbook = Workbook() sheet = workbook.active sheet.title = '默认title' sheet.append(columns) for data in datas: sheet.append(data) workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')使用pandas生成xlsx的excel文件 # 使用pandas生成xlsx的excel文件 import pandas as pd rcv_data = pd.read_csv('二手车.txt', sep='\t') rcv_data.head() ic(rcv_data) rcv_data.to_excel('瓜子二手车3.xlsx', index = False)以上就是今天给大家介绍的三种数据写入excel的方法,这写方法在实际工作中需求还是很高的,有兴趣的小伙伴可以操作一下。 最后推荐一下我们的会员群,目前有风投天使投资人,猎头HR,抖音大V,情感博主,律师,心理咨询师,医疗销售,地产,保险,钢琴老师,运营商,企业咨询,跨境电商,建筑,互联网行业的数据分析师,后端开发,python测试等行业的同学加入。 性价比超高的星球 目前星球420+人,专栏的内容秘籍已经更新了41篇,每天都有星球发布自己心得。只花一份钱可以学: Python : python 入门课程44节+Django专栏9节+趣味实战案例 chatgpt :入门,进阶,趣味办公,高级课程 AI绘画:Mj的基础,入门,进阶,小红书玩法 如果你想学Python,又想学ChatGPT,又想学AI绘画,只想花一份钱欢迎加入我们星球会员群,还能认识很多牛人! 加入就送ChatGPT独立账号 另外还送ChatGPT高级视频课程 原价99,现在免费送星球会员 微信长按试看内容 三天内不满意可直接退款!!! |
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