ES 查询

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1、dis_max 查询

dis_max，只是取分数最高的那个 query 的分数而已，完全不考虑其他 query 的分数。

不使用 bool 查询，可以使用 dis_max 即分离最大化查询（Disjunction Max Query）。分离（Disjunction）的意思是或（or），这与可以把结合（conjunction）理解成与（and）相对应。分离最大化查询（Disjunction Max Query）指的是：将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回，但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回：

{ "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "Brown fox" }}, { "match": { "body": "Brown fox" }} ] } } }

得到我们想要的结果为：

{ "hits": [ { "_id": "2", "_score": 0.21509302, "_source": { "title": "Keeping pets healthy", "body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis." } }, { "_id": "1", "_score": 0.12713557, "_source": { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } } ] }

2、tie_breaker 优化 dis_max

dis_max，只是取分数最高的那个query的分数而已，完全不考虑其他query的分数，这种一刀切的做法，可能导致在有其他query的影响下，score不准确的情况，这时为了使用结果更准确，最好还是要考虑到其他query的影响。

场景：

1、某个帖子，doc1，title中包含java（1），content不包含java beginner任何一个关键词2、某个帖子，doc2，content中包含beginner（1），title中不包含任何一个关键词3、某个帖子，doc3，title中包含java（1），content中包含beginner（1）4、以上3个doc的最高score都是1所有最终出来的排序不一定是想要的结果5、最终搜索，可能出来的结果是，doc1和doc2排在doc3的前面，而不是我们期望的doc3排在最前面

原因：

dis_max只取某一个query最大的分数，完全不考虑其他query的分数例子 GET /forum/article/_search { "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "java beginner" }}, { "match": { "body": "java beginner" }} ] } } }

使用 tie_breaker 将其他 query 的分数也考虑进去：

除了取最高分以外，还会考虑其他的 query 的分数tie_breaker 将其他 query 的分数，乘以 tie_breaker，然后综合与最高分数的那个 query 的分数，综合在一起进行计算tie_breaker 的值，在 0~1之间，是个小数 GET /forum/article/_search { "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "java beginner" }}, { "match": { "body": "java beginner" }} ], "tie_breaker": 0.3 } } }

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