GPU云主机与GPU型物理机的区别与适用场景解析

随着AI人工智能的爆火，GPU作为算力的基础单元，越来越受到人们的关注。

在云服务中，存在着两种可以提供GPU算力的服务，即GPU云主机与GPU型物理机。在使用时该选择哪种类型的服务呢？

1、GPU云主机

GPU云主机是基于GPU的应用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景的计算服务。天翼云GPU云主机采用业界先进的GPU硬件，让客户得到极致性能体验的同时，获得最佳性价比。目前提供图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类GPU云主机。

GPU云主机采用虚拟化的云主机，可以自由分配服务器的资源到多个云主机，能够获得更大的业务灵活度、更小的资源颗粒度，满足用户不同的需求，用较小的成本满足业务需求。常用于图形渲染、AI计算等领域。

2、GPU型物理机

天翼云物理机服务（CT-DPS，Dedicated Physical Server）是一款兼具弹性云主机和物理机性能的计算类服务，为您及您的企业提供专属独享的物理机服务，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全，满足核心应用对高性能及稳定性的需求。同时，可实现与弹性云主机混合组网，为用户提供灵活的业务部署方案。

天翼云物理机通过和其他服务组合，可以实现计算、存储、网络、镜像安装等功能：

在不同可用区中部署（可用区之间通过内网连接）物理机，部分可用区发生故障后不会影响同一区域内的其他可用区。

可以通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性公网IP实现外网链接。

通过镜像服务，可以对物理机安装镜像，也可以通过私有镜像批量创建物理机，实现快速部署业务。

通过云硬盘服务实现数据存储，并通过云硬盘备份服务实现数据的备份和恢复。

云监控是保持物理机服务器可靠性、可用性和性能的重要部分，通过云监控，用户可以观察物理机服务器资源。

云备份提供对云硬盘和物理机的备份保护服务，支持基于快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复服务器和磁盘的数据。

GPU型物理机是物理机的一种，集成了物理机高性能的优点。由于ChatGPT的出色表现，大模型AI越来越受到人们的青睐。对于当前的大模型，动辄需要上千、上万张GPU卡进行训练，对于服务的性能提出了更高的要求。对于这类高性能要求的业务场景，GPU型物理机能很好地满足业务需求，并最大程度上发挥硬件性能，节约成本，是非常好的选择。

以上就是关于GPU云主机与GPU型物理机的区别及适用场景的介绍，希望大家在使用中能发挥两者的所长，更好地完成业务要求。