统计软件SPSS，你们都怎么念？

斯帕斯吧，有的时候还会说埃斯皮埃斯埃斯。

想要快速学好SPSS，一般建议三步，分为数据类型的识别、研究方法的选择、研究目的的剖析。

数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。不同学科，不同课程，不同领域时，对于数据类型的定义基本一样，但称呼并不完全一样。首先介绍下SPSSAU里面的数据类型，共两类，分别是定类和定量数据。但是在别的领域也有别称如下：

一般定类变量和定量变量有不同的特征如下：

定类数据通俗的讲其实就是分类的意思，可以计算百分数，比如1代表男，2代表女，代表分类而已，但是定量数据的数字是可以对比大小的，比如成绩中90分比70分高，一般计算平均值，但是有的数据可以计算百分比也可以计算平均值，比如说用数字1-5代表被调查者的幸福感，有时数字的大小也可以代表幸福感的程度，这种情况一般根据研究的实际情况而定。

数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。SPSSAU的设计理念时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。

SPSSAU当前共提供近60类研究方法，具体需要研究者结合数据类型，研究目的进行选择。一般先描述想研究什么，用一句话描述，话里面拆开成X和Y：然后结合X与Y的数据类型，选择对应的分析方法。比如：

研究男女比例分别是多少，一般可以用频数分析。

SPSS在线_SPSSAU_SPSSAU分析方法选择/对比

结合研究目的，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。下表格列出研究目的与研究方法的对应关系。

对于数据的基本描述，最常见的研究方法一般包含频数分析和描述分析，一般频数分析针对定类数据进行分析，描述分析针对定量数据分析，除此之外还有一些可视化图形等（并不仅局限于文中所罗列方法），具体如下参考：

一句话描述

频数分析用于计算定类数据(比如性别，数字代表类别这类数据)的选择频数和比例,频数分析常用于样本基本背景信息统计,以及样本特征和基本态度情况分析。

SPSSAU中操作

结果示意图

一句话描述

对于定量数据,比如量表评分（非常不满意,不满意,非常满意等），或者身高体重的值,可以通过描述性分析计算数据的集中性特征（平均值）和波动性特征(标准差值)，同时SPSSAU系统还提供最大最小值,以及中位数值.描述性分析通常用于研究量表数据的基本认知情况分析，使用平均值去表述样本对于量表数据的整体态度情况。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

t检验(独立样本t检验),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异.t检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析.如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t检验,反之使用方差分析。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

正态性检验用于分析数据是否呈现出正态性特质。有很多种检验方法比如直方图、p-p/q-q图等，SPSSAU均有提供，一般正态性检验满足条件更为严格。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

直方图用于直观展示数据特征情况，观察数据的正态分布特性，检验数据是否满足分析方法的前提（正态性）。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

箱线图（也称盒图，箱盒图等）是在1977年由美国统计学家John Tukey发明，分析数据需要为定量数据。通过箱线图，可以直观的探索数据特征。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

词云图（也称云图）是由美国西北大学新闻学教授Rich Gordon提出，“词云”可对文字中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

SPSSAU操作

结果示意图

研究影响关系是模型中常见的比较重要的关系，比如相关分析是比较基础的关系研究，以及可以使用散点图直观展示数据关系情况。回归分析研究X对于Y的影响关系，并且Y为定量；同时还有两个方法即逐步回归，分层回归；其实质上均是回归；逐步回归是指让软件自己找出对于Y有影响的X；分层回归是指一次性运行多个回归。Logistic回归分析时Y均为定类数据等，具体如下：

一句话描述

相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,包括是否有关系,以及关系紧密程度等.此分析方法通常用于回归分析之前;相关分析与回归分析的逻辑关系为:先有相关关系,才有可能有回归关系。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

回归分析实质上就是研究X(自变量,通常为量数据)对Y(因变量,定量数据)的影响关系情况,有相关关系不一定有回归影响关系。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

散点图用于考察定量数据之间的关联关系，即查看X和Y之间的关系情况。散点图通常用于探索性研究，直观展示出数据间的关联关系情况。

SPSSAU操作

结果示意图

一句话描述

研究影响关系，需要自变量为二分类变量且只能为0和1.

SPSSAU操作

结果示意图

更多方法请登录SPSSAU进行查看。

除了影响关系比较常见以外，在分析中还有一个常见的分析关系研究差异关系研究，比如想要分析两个班级的成绩是否有差异，或者吃药前后实验组和对照组是否有显著性差异等。

更多说明可以查看SPSSAU视频教程等。

如果研究数据为问卷，则可能涉及到信度和效度研究，这两种方法仅针对量表数据。同时对于量表数据可使用项目分析，了解量表的区分性情况，删除掉不合理量表项等。同时如果研究中涉及多选题，则有对应五个研究方法可以使用，包括单独的多选题分析，单选与多选的交叉关系研究，多选与单选的交叉关系研究，多选和多选的交叉关系研究等。多选题的分析有时也称作多重响应(多选/单选-多选/多选-单选/多选-多选)。

还有其它方法统称为“高级方法”

聚类分析是将样本分类，因子分析与主成分分析的功能类似，可用于数据信息浓缩，也可以计算权重，同时还可以利用“综合得分”计算竞争力等。同时还有熵值法，可用于权重计算。