UCI机器学习数据库

UC Irvine Machine Learning Repository：UCI指的是加州大学欧文分校。UCI机器学习库主要是收集的机器学习领域的一些相关数据集和数据生成器，可以用来做一些基本的实验。存档是创建为大卫阿哈和加州大学欧文分校研究员在1987年研究生FTP文件。自那时以来，它已被广泛用于学生，教育工作者，和其他研究机器学习的研究者，作为一个数据来源。

UCI数据集 的说明 告诉了读者 数据的属性和类别，用户可以用自己的数据挖掘方法去将 uci数据集的分类，将结果与数据说明的结果对比。说明自己算法的正确性。

连接地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html。

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在看别人的论文时，别人使用的数据集会给出数据集的出处或下载地址（除非是很机密的数据，例如与国家安全有关）。如果你看的论文没有给出数据集的出处，请立即停止看这篇论文，并且停止看刊发这篇论文的期刊上的所有文章。因为可以断定这些文章质量很差。

关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。Weka还在不断的更新其算法，下载地址：

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

很多的机器学习的经典算法都在里面。而且公布源程序，易于修改。

如果作者没有公布源程序，可以到作者主页找找，也可以写信给作者要，一般论文开头都会有作者的email地址。写信的时候要注意要很有礼貌，否则作者，尤其是著名学者，很有可能不会理睬。如果算法简单，可以自己实现。

关于论文的下载，如果能够访问电子图书馆是最好的，很多学校都买了IEEE, Elsevier, Kluwer等，上面的期刊都不错。有一些很好的期刊是免费的，像JAIR和JMLR，分别在：

http://www.cs.washington.edu/research/jair/home.html

http://www.jmlr.org/

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关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。Weka还在不断的更新其算法，下载地址：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/UCI收集的机器学习数据集ftp://pami.sjtu.edu.cnhttp://www.ics.uci.edu/~mlearn/\\MLRepository.htm

statlibhttp://liama.ia.ac.cn/SCILAB/scilabindexgb.htmhttp://lib.stat.cmu.edu/

样本数据库http://kdd.ics.uci.edu/http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html

关于基金的数据挖掘的网站http://www.gotofund.com/index.asp

http://lans.ece.utexas.edu/~strehl/

reuters数据集http://www.research.att.com/~lewis/reuters21578.html

各种数据集：http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.htmlhttp://www.mlnet.org/cgi-bin/mlnetois.pl/?File=datasets.htmlhttp://lib.stat.cmu.edu/datasets/http://dctc.sjtu.edu.cn/adaptive/datasets/http://fimi.cs.helsinki.fi/data/http://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/index.shtmlhttp://miles.cnuce.cnr.it/~palmeri/datam/DCI/

进行文本分类&WEBhttp://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html

http://www.w3.org/TR/WD-logfile-960221.htmlhttp://www.w3.org/Daemon/User/Config/Logging.html#AccessLoghttp://www.w3.org/1998/11/05/WC-workshop/Papers/bala2.htmlhttp://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/http://www.web-caching.com/traces-logs.htmlhttp://www-2.cs.cmu.edu/webkbhttp://www.cs.auc.dk/research/DP/tdb/TimeCenter/TimeCenterPublications/TR-75.pdfhttp://www.cs.cornell.edu/projects/kddcup/index.html

时间序列数据的网址http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/bjr-data/

apriori算法的测试数据http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html

数据生成器的链接http://www.cse.cuhk.edu.hk/~kdd/data_collection.htmlhttp://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html

关联：http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jarhttp://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/datasets/syndata.html#assocSynData

WEKA：http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jar1。A jarfile containing 37 classification problems, originally obtained from the UCI repositoryhttp://prdownloads.sourceforge.net/weka/datasets-UCI.jar2。A jarfile containing 37 regression problems, obtained from various sourceshttp://prdownloads.sourceforge.net/weka/datasets-numeric.jar3。A jarfile containing 30 regression datasets collected by Luis Torgohttp://prdownloads.sourceforge.net/weka/regression-datasets.jar

癌症基因：http://www.broad.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi

金融数据：http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm

kdnuggets 相关链接数据集（借花献佛了）：http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html另一个人提供的http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlhttp://kdd.ics.uci.edu/summary.task.type.htmlhttp://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/data/http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/http://www.phys.uni.torun.pl/~duch/software.html在下面的网址可以找到reuters数据集http://www.research.att.com/~lewis/reuters21578.html

以下网址上有各种数据集：http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html

进行文本分类，还有一个数据集是可以用的，即rainbow的数据集http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.htmlDownload the Financial Data (~17.5M zipped file, ~67M unzipped data)Download the Medical Data (~2M zipped file, ~6M unzipped data)http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm