【板卡AI】ubuntu系统、显卡驱动、cuda、cudnn安装教程 您所在的位置:网站首页 ubuntu独立显卡驱动 【板卡AI】ubuntu系统、显卡驱动、cuda、cudnn安装教程

【板卡AI】ubuntu系统、显卡驱动、cuda、cudnn安装教程

2022-12-19 16:37| 来源: 网络整理| 查看: 265

ubuntu系统安装

​ 这里以安装 ubuntu18.04 为例。

下载ubuntu镜像

官方下载地址(不推荐,比较慢) :https://ubuntu.com/download

中国官网(推荐) :https://cn.ubuntu.com/

阿里云官网(推荐) :http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/

制作u盘启动盘

  使用 Rufus 来制作u盘启动盘

(1) Rufus 下载

​   附下载链接: https://rufus.akeo.ie/

​  (2) 制作u盘启动盘 ​ 在这里插入图片描述

​  如上,在设备栏选择目标u盘,在引导类型选择选择前面下载的 ubuntu镜像,然后其他默认,点击开始即可。

安装 ubuntu 系统

  进入 BIOS 选择 u 盘启动,之后进入引导安装,无特殊操作,按引导一步步来就可以。在这里插入图片描述

显卡驱动安装 1 图形界面ubuntu仓库自动化安装 显卡驱动 (方便,版本可选余地少)

​   点击 “软件和更新“,切换清华源。在这里插入图片描述

​   然后选择附加驱动进行安装(附上一张老年机的截图):在这里插入图片描述

​   重启 sudo reboot,然后输入 nvidia-smi,即可查看显卡信息(依旧是老年机截图),如下显卡驱动就装好了。

2 命令行安装显卡驱动(稍微麻烦点,版本可控余地多)

​ (1) 若有驱动,就把旧驱动删掉;若是新装系统,则可忽略这一步:

# 删除旧驱动 sudo apt purge nvidia*

​ (2) 禁止自带的 nouveau nvidia 驱动:

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

​  将以下内容输入:

blacklist nouveau options nouveau modeset=0

​   更新配置文件:

sudo update-initramfs -u

​   查看是否禁用成功:

lspci | grep nouveau

​  若没有输出,说明禁用成功。

​ (3) 添加 Graphic Drivers PPA

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update

(4) 查询合适的驱动版本与安装

​   查看合适的驱动版本(这里不是老年机了):

ubuntu-drivers devices

​   这里选择被推荐的460版本

sudo apt install nvidia-driver-460

​  按提示安装成功后,重启即可 sudo reboot,如下为驱动安装成功。

​ (5) 顺便更新下清华源吧

sudo vim /etc/apt/source.list

​   将文中的内容更换为如下内容:

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

​   更新一下:

sudo apt update CUDA安装

​ (1) 下载 cuda *run 文件

​   附下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

​   这里选择 cuda11.1

​ (2) 安装依赖

sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

​ (3) 执行安装

sudo ./cuda_11.1.0.455.23.05_linux.run

​ (4) 配置系统变量

sudo vim ~/.bashrc

​   在文件末尾添加:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin sudo source ~/.bashrc sudo ldconfig

(5) 查看是否安装成功

nvcc -V

安装CUDNN

​   附cudnn下载链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

​   安装 cudnn比较方便,只要将相应的头和库拷贝至指定路径即可。

sudo chmod a+r cudnn/cuda sudo cp -r cudnn/cuda/include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp -r cudnn/cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/


【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有