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安装GPU版本的pytorch（解决pytorch安装时默认安装CPU版本的问题）保姆级教程
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1、安装anaconda
anaconda官网：www.anaconda.com
由于pytorch的服务器在国外，直连下载的话很慢，所以选用清华镜像源下载 # 添加清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 添加pytorch镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # for legacy win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/ conda config --set show_channel_urls yes 3、创建虚拟环境打开anaconda prompt 在>后面输入conda create -n Pytorch-env python==3.7 conda create -n Pytorch-env python==3.7tips冷知识：无论是在安装Tensorflow2还是Pytorch等深度学习框架时，请务必注意你需要安装的函数库版本号与python版本的对应关系！！！ （这边建议选择python3.7或3.8的版本，不要问我为什么） 4、激活并进入你创建好的虚拟环境 conda activate Pytorch-env现在正式开始进入pytorch的安装 5、anaconda指令安装pytorchPytorch官网：https://pytorch.org
复制图中红框的指令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 ！！！注意：不要全部复制：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch-lts 需要删除-c后面的语句 主要是因为-c pytorch表示指定使用pytorch channel，这个服务器位于国外，下载速度很慢，使用刚刚添加进的清华镜像源可以得到一个较快的下载速度。 tips：解释一下 Stable：稳定版本 LTS：（Long Term Support）长期支持版本 Preview：预览版本 推荐使用Stable或者LTS版本 在anaconda prompt中鼠标右键粘贴复制指令，回车运行。
此时，你满心欢喜地进入Pycharm，设置好你的conda解释器，开始跑Pytorch的代码了。好的，首先让我检查一下Pytorch是否使用GPU加速： import torch print(torch.cuda.is_available())OMG！得到的答案是“False”！寄！ 为什么呢？这是网上几乎所以人的安装方法，而他们跑出来却是“True”，作者一开始就是这样想的，明明安装都没有报错的。 于是又进入刚刚创建的虚拟环境中。。。 在你创建的“Pytorch-env”虚拟环境查看一下环境中所用的第三方库 conda list tips：作者在此时经历了无数次卸载重装pytorch，结果都是一样的。 直到我发现了它： 解决方法：直接conda uninstall cpuonly 他会提示你当你卸载cpuonly后一些函数库的版本改变（其中就包括pytorch 和 torchvision）
等待安装，loading… 安装完成后，就可以看到pytorch 和 torchvision 都是 GPU 版本了 返回：“True” ！ 8、如果函数库中没有cpuonly怎么办？还有一种情况我也见到过，就是你在输入conda list查看函数库，发现函数库中并没有cpuonly函数库，但我的pytorch还是cpu版本的那么该怎么办呢？ 解决方法：conda install cpuonly 你先自行给它装上cpuonly函数库 然后，你再卸载它conda uninstall cpuonly == over ~ |
突然发现：我明明安装的是基于CUDA的GPU版本，为什么安装的pytorch 和 torchvision 都是CPU版本的？？？ 
问题就在这，安装pytorch时会默认安装这个cpuonly库，就是这个函数库导致我们安装的pytorch是CPU版本的。
这时候你再【本文地址】