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【精选】Ubuntu系统安装opencv详细操作及具体应用

2023-11-12 00:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

Ubuntu系统安装opencv详细操作及具体应用 前言一、opencv是个什么东西二、opencv的安装1、资源准备及前期准备2、安装编译3、配置更改4、验证版本 三、opencv应用1、打开图片进行特效显示2、使用opencv库打开摄像头3、修改上一个程序打开视频文件来播放 四、容易碰到的问题五、参考文献

前言

由于ubuntu系统近日被不小心整崩溃了,所以早期安装的一些东西又要重新安装,闲来无事,为提高重装人的效率,将一些东西写成博客。

一、opencv是个什么东西

开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等。

二、opencv的安装 1、资源准备及前期准备

由于官网下载太慢,因此找来一个国内的靠谱网站使用。 国内快速下载地址:https://www.raoyunsoft.com/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/ 在这里插入图片描述 这里选择3.4.11版本 在这里插入图片描述 默认下载到下载里 在这里插入图片描述 右键提取到此处即可,或者终端输入指令:

unzip opencv-3.4.11.zip 2、安装编译

进入解压后的文件夹:opencv-3.4.11

cd opencv-3.4.11

进入 root 并更新

sudo su sudo apt-get update

在这里插入图片描述接着下面这条命令安装 cmake

sudo apt-get install cmake

在这里插入图片描述复制下面这条命令,安装依赖库

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev

在这里插入图片描述创建 build 文件夹并进入,使用 cmake 编译参数

cmake ..

在这里插入图片描述用make创建编译

sudo make

在这里插入图片描述想更快编译完,可以使用命令:sudo make -j4 的4线程进行编译。 安装

sudo make install

在这里插入图片描述基本不会报错

3、配置更改

修改 opencv.conf 文件,在此空文件中添加 opencv 库的安装路径:/usr/local/lib

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

保存后命令出现警告信息,不用担心,正常情况,但一定要关闭文档,不然只会出现两行警告,且无法继续执行命令 更新系统共享链接库

sudo ldconfig

在这里插入图片描述配置 bash ,修改 bash.bashrc 文件

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件末尾加入:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH

保存退出,然后执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc

在这里插入图片描述更新一下

sudo updatedb 4、验证版本

接下来查看 opencv 的版本信息

pkg-config --modversion opencv

成功。

三、opencv应用 1、打开图片进行特效显示

进入OpenCV文件夹,创建一个工作目录,再创建第一个OpenCV程序

mkdir mytest gedit test1.cpp

在这里插入图片描述

#include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { CvPoint center; double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("WWW.jpg"); argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0; cvShowImage("Image", image); if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); for (int i = 0;iheight;i++) for (int j = 0;jwidth;j++) { double dx = (double)(j - center.x) / center.x; double dy = (double)(i - center.y) / center.y; double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale); uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight); ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight); ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight); } Mat src;Mat dst; src = cvarrToMat(image); cv::imwrite("test.png", src); cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); cvWaitKey(); return 0; }

把需要打开和处理的图片放在test1.cpp同一个目录下 在这里插入图片描述编译程序

g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

在这里插入图片描述

2、使用opencv库打开摄像头

新建test2.cpp

gedit test2.cpp #include using namespace cv; int main() { //从摄像头读取视频 VideoCapture capture(0); //循环显示每一帧 while (1) { Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像 capture >> frame;//读取当前帧 imshow("读取视频帧", frame);//显示当前帧 if(waitKey(30)==27) //按esc键退出, { break; } } system("pause"); return 0; }

编译运行

g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv` ./test2

在这里插入图片描述

3、修改上一个程序打开视频文件来播放

把capture() 中的0换成视频文件的地址

#include using namespace cv; int main() { //从摄像头读取视频 VideoCapture capture("/home/wei/视频/1.mp4"); //循环显示每一帧 while (1) { Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像 capture >> frame;//读取当前帧 imshow("读取视频帧", frame);//显示当前帧 waitKey(30);//延时30ms } system("pause"); return 0; }

编译运行

g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv` ./test3

在这里插入图片描述

四、容易碰到的问题

现在还有人不知道怎么下载网页视频吗? 点击到视频主页,右上角第三个 在这里插入图片描述选择更多工具—Web开发者工具

在这里插入图片描述选网络–媒体 在这里插入图片描述选择弹出来的mp4双击右键下载即可

五、参考文献

https://blog.csdn.net/clyrjj/article/details/109367729?spm=1001.2014.3001.5506 https://blog.csdn.net/bookzhan/article/details/104753855/



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