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ms-ra-forwarder
创建这个项目的初衷是为了能够在阅读（legado）中听“晓晓”念书。由于其中的脚本引擎不支持 WebSocket ，所以包装了一下微软 Edge 浏览器“大声朗读”的接口。 如果你的项目可以使用 WebSocket ，请直接在项目中调用原接口。具体代码可以参考 ra/index.ts。 重要更改2022-07-02：测试目前还支持的格式有 webm-24khz-16bit-mono-opu、audio-24khz-48kbitrate-mono-mp3、audio-24khz-96kbitrate-mono-mp3。另外今天下午开始，使用不在下拉列表中声音会出现类似 “Unsupported voice zh-CN-YunyeNeural.” 错误，后续可能也会被砍掉。且用且珍惜吧！ 2022-07-01：部署在中国大陆以外服务器上的服务目前只能选择 webm-24khz-16bit-mono-opus 格式的音频了！ 所以使用 Vercel 的用户需要重新部署一下。 2022-06-16：Edge 浏览器提供的接口现在已经不能设置讲话风格了，若发现不能正常使用，请参考 #12 获取更新。 部署请参考下列部署方式。 部署到 Vercel请先 Fork 一份代码然后部署到自己的 Vercel 中 。参考 演示视频。 注：由于 Vercel 使用了无状态的云函数，每次请求都需要与重新微软的服务器建立连接，所以速度会相对较慢。 部署到 Heroku需要安装 docker。 # 拉取镜像 docker pull meetcw/ms-ra-forwarder:latest # 运行 docker run --name ms-ra-forwarder -d -p 3000:3000 meetcw/ms-ra-forwarder # 浏览器访问 http://localhost:3000 Docker Compose创建 docker-compose.yml 写入以下内容并保存。 version: '3' services: ms-ra-forwarder: container_name: ms-ra-forwarder image: meetcw/ms-ra-forwarder:latest在 docker-compose.yml 目录下执行 docker compose up -d。 手动运行手动运行需要事先安装好 git 和 nodejs。 # 获取代码 git clone https://github.com/meetcw/ms-ra-forwarder.git cd ms-ra-forwarder # 安装依赖 npm install # 运行 npm run start 使用 导入到阅读（legado）请访问你部署好的网站，在页面中测试没有问题后点击“生成阅读（legado）语音引擎链接”，然后在阅读（legado）中导入。 手动调用接口地址为： POST /api/ra FORMAT: audio-16khz-128kbitrate-mono-mp3 Content-Type: text/plain 表征这个词印象中就没在中文里见到过 定制发音和音色请求的正文为 ssml 格式，支持定制发音人和说话风格（最新接口不再支持定制说话风格），下面是相关的示例和文档： 文本转语音 通过语音合成标记语言 (SSML) 改善合成 音频格式默认的音频格式为 mp3 ，如果需要获取为其他格式的音频请修改请求头的 FORMAT（可用的选项可以在 ra/index.ts 中查看）。 限制访问由于 Vercel 并非无限制的免费，如果需要防止他人滥用你的部署的服务，可以在应用的环境变量中添加 TOKEN，然后在请求头中添加 Authorization: Bearer 访问。注意：这只会阻止未授权的请求调用微软的接口，并不会减少 Vercel Serverless Function 限额的用量（大概会减少一点流量）。 相关项目 ag2s20150909/TTS：安卓版，可代替系统自带的TTS。 litcc/tts-server：Rust 版本。 其他说明微软官方的 Azure TTS 服务目前拥有一定的免费额度，如果免费额度对你来说够用的话，请支持官方的服务。 如果只需要为固定的文本生成语音，可以使用有声内容创作。它提供了更丰富的功能可以生成更自然的声音。 本项目使用的是Edge浏览器“大声朗读”功能的接口，不保证后续可用性和稳定性。 本项目仅供学习和参考，请勿商用。 |
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