【模型评估】混淆矩阵（confusion

你这蠢货，是不是又把酸葡萄和葡萄酸弄“混淆”啦！！！这里的混淆，我们细品，帮助我们理解名词“混淆矩阵”

上面日常情况中的混淆就是：是否把某两件东西或者多件东西给弄混了，迷糊了。把**“酸葡萄”误认为了“葡萄酸”，或者是把“葡萄酸”误认为了“酸葡萄”**，此时就会可能出现2种大可能，和4种小可能。分别是：

对于任何一个分类任务，都可能会存在上述4种情况。那在机器学习中，该如何描述他们呢？那就用混淆矩阵。

混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能。混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的数量。

其中：