如何在 Matplotlib 中旋转 X 轴刻度标签文本

2023-07-09 04:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

plt.xticks(rotation= ) 旋转 Xticks 标签文本 fig.autofmt_xdate(rotation= ) 旋转 Xticks 标签文本 ax.set_xticklabels(xlabels, rotation= ) 旋转 Xticks 标签文本 plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=) 旋转 Xticks 标签文本 ax.tick_params(axis='x', labelrotation= ) 旋转 Xticks 标签文本旋转 xticklabels 对齐

在本教程文章中，我们将介绍在 Python 标签中旋转 X 轴刻度标签文本的不同方法。这包括，

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How to Create Table using HTML plt.xticks(rotation= ) fig.autofmt_xdate(rotation= ) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation= ) plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=) ax.tick_params(axis='x', labelrotation= )

刻度标签文本在 X 轴上的默认方向是水平或 0 度。如果刻度标签文本过长（例如相邻标签文本之间重叠），则会带来不便。

创建上图的代码是，

from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta values = range(10) dates = [datetime.now()-timedelta(days=_) for _ in range(10)] fig,ax = plt.subplots() plt.plot(dates, values) plt.grid(True) plt.show() plt.xticks(rotation= ) 旋转 Xticks 标签文本 from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta values = range(10) dates = [datetime.now()-timedelta(days=_) for _ in range(10)] fig,ax = plt.subplots() plt.plot(dates, values) plt.xticks(rotation=45) plt.grid(True) plt.show() plt.xticks(rotation=45)

plt.xticks 获取或设置刻度位置和 x 轴标签的属性。

rotation 是 x 轴标签文本的逆时针旋转角度。

fig.autofmt_xdate(rotation= ) 旋转 Xticks 标签文本 from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta values = range(10) dates = [datetime.now()-timedelta(days=_) for _ in range(10)] fig,ax = plt.subplots() plt.plot(dates, values) fig.autofmt_xdate(rotation=45) plt.grid(True) plt.show()

autofmt_xdate 旋转刻度线标签，如果标签是 date 对象，则自动将其右对齐。

但是它实际上不仅适用于 date 对象，而且适用于普通标签文本字符串。

from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta values = range(10) dates = [datetime.now()-timedelta(days=_) for _ in range(10)] xlabels = ["Zero", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine"] fig,ax = plt.subplots() plt.plot(dates, values) ax.set_xticklabels(xlabels) fig.autofmt_xdate(rotation=45) plt.grid(True) plt.show()

ax.set_xticklabels(xlabels, rotation= ) 旋转 Xticks 标签文本

set_xticklabels 设置带有字符串标签列表的 x-tick 标签。

字符串标签列表可以是新指定的列表，也可以是当前图的现有标签列表，由 get_xticklabels() 来读取。

from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta values = range(10) dates = [datetime.now()-timedelta(days=_) for _ in range(10)] xlabels = [datetime.strftime(datetime.now()-timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in range(10)] fig,ax = plt.subplots() plt.plot(dates, values) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, ha='right') plt.grid(True) plt.show()

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=) 旋转 Xticks 标签文本

matplotlib.pyplot.setp 设置 artist 对象的属性。

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=) 设置 xtick 标签对象的 rotation 属性。

from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta values = range(10) dates = [datetime.now()-timedelta(days=_) for _ in range(10)] xlabels = [datetime.strftime(datetime.now()-timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in range(10)] fig,ax = plt.subplots() plt.plot(dates, values) plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right') plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show() ax.tick_params(axis='x', labelrotation= ) 旋转 Xticks 标签文本

tick_params 设置刻度线、刻度线标签和网格线的参数。

ax.tick_params(axis='x', labelrotation= ) 设置刻度标签在 x 轴上的 labelrotation 属性。

from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta values = range(10) dates = [datetime.now()-timedelta(days=_) for _ in range(10)] xlabels = [datetime.strftime(datetime.now()-timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in range(10)] fig,ax = plt.subplots() plt.plot(dates, values) ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45) plt.grid(True) plt.show() 旋转 xticklabels 对齐

在上面的示例代码中，我们使用参数 ha='right'，该的意思是ħ orizontal alignment 为 right。

ha='right' 将标签文本的右端与刻度对齐。

ha='left' 将标签文本的左端与刻度对齐。

ha='center' 使标签文本的中心与刻度线对齐。

from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime, timedelta xvalues = range(5) yvalues = xvalues xlabels = [datetime.strftime(datetime.now()-timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in xvalues] alignment = ["right", "left", "center"] fig,axes = plt.subplots(1, 3) for n, ax in enumerate(axes): ax.plot(xvalues, yvalues) ax.set_title(alignment[n] + "alignment") ax.set_xticks(xvalues) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, ha=alignment[n]) ax.grid(True) plt.show()

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