win10下安装Anaconda3+tensorflowgpu+keras

安装前&＃xff0c;已经装好CUDA8.0&＃43;cudnn5.1

1、安装Anaconda3&＃xff0c;推荐安装4.2.0版本&＃xff0c;直接下载的地址在这里

2、安装tensorflow-gpu&＃xff0c;这里问题最多了&＃xff0c;

&＃xff08;1&＃xff09;打开anaconda prompt

&＃xff08;2&＃xff09;创建tensorflow python3.5环境&＃xff1a;

conda create -n tensorflow python&＃61;3.5

&＃xff08;3&＃xff09;激活环境&＃xff0c;记得不要漏了conda&＃xff0c;我因为漏掉发现后面出了问题

conda activate tensorflow

&＃xff08;4&＃xff09; 安装tensorflow-gpu1.2.0版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu&＃61;&＃61;1.2.0

&＃xff08;5&＃xff09;测试

conda activate tensorflowpythonimport tensorflow as tfprint(tf.__version__)

 输出1.2.0即可

3、到这里&＃xff0c;进入spyder测试tensorflow还是失败&＃xff0c;需要在tensorflow激活环境下进入&＃xff0c;因此&＃xff0c;在激活环境下再安装spyder插件

&＃xff08;1&＃xff09;打开anaconda navigator&＃xff0c;进入environment-tensorflow&＃xff0c;选择unistall&＃xff0c;找到spyder&＃xff0c;选择并apply

这里过了很久都没有安装成功&＃xff0c;所以转换到home的tensorflow里面&＃xff0c;找到spyder&＃xff0c;install

&＃xff08;2&＃xff09;等待安装之后直接lauch&＃xff0c;测试&＃xff0c;注意是在tensorflow下登录Spyder

测试出现这样的错误&＃xff1a;

应该是spyder版本与环境不匹配。。。。

然后我发现spyder中的python是3.6的&＃xff0c;发现问题后不是降级python就是升级tensorflow了。

经百度发现&＃xff0c;win10的tensorflow1.0可以兼容python3.6&＃xff0c;所以我选择将tensorflow-gpu卸载&＃xff0c;重新安装python3.6对应的TensorFlow版本&＃xff1a;地址在这里&＃xff1b;还有我发现不用管anaconda本身是3.5版本的&＃xff0c;直接在tensorflow环境下安装3.6就可以了。

直接在anaconda navigator里面卸载就可以了&＃xff0c;然后返回第2步骤&＃xff0c;重新建立tensorflow-gpu环境&＃xff1b;

conda create -n tensorflow-gpu python&＃61;3.6conda activate tensorflow-gpupip install --upgrade --ignore-installed D:\tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl #你自己下载好的安装包地址

然后同样的不步骤在 anaconda navigator里安装spyder&＃xff1a;右上角选择3.2.0版本

到这里&＃xff0c;基本上没问题了&＃xff0c;直接lauch&＃xff0c;测试“helloworld”

保佑大家不要再出什么问题了~

4、安装keras&＃xff0c;这个就简单啦&＃xff0c;进入anaconda prompt

conda activate tensorflow-gpupip install keras# 从当前tensorflow环境下进入spyder测试&＃xff1a;spyderimport keras

 这时候不知道为什么出现了没有theno这一模块的错误&＃xff0c;很奇怪&＃xff0c;keras不是默认tensorflow为后端的吗&＃xff1f;百度一下&＃xff0c;找到了解决方法&＃xff1a;

找到文件夹&＃xff1a;C:\Users\ff\.keras\&＃xff0c;打开keras.json&＃xff0c;修改&＃xff1a;将theno改成tensorflow

至此&＃xff0c;安装完毕&＃xff0c;测试&＃xff0c;同样激活环境进入spyder&＃xff0c;import keras

好了&＃xff0c;可以安心搞代码了。