NYU学姐：我，从文科转入Data，也太太太舒服了！

离了个大谱！

主页君昨天看到豆瓣小组里

有个NYU文科生同学在寻求帮助

原因是想留美但毕业后一直找不到工作

图/豆瓣

毕竟是堪称Offer收割机的NYU

所以这个求助帖一下子出现了几十条评论

主页君好奇的把评论翻了个遍

虽说大家是认真解答问题

但热评第一劝人转行是咋回事？

01

来来回回思考，最终还是转Data更香

帖子的评论一部分是留学生在吐槽：即使名校毕业，如果没有选对行业也很难求职，另一部分则是在掏心窝子地给楼主建议。

然鹅，热评这短短一句话，就获得了不少人的赞同和回复。

图/豆瓣评论

啊这？不懂就问，转行数据分析对留学生来说真的很划算吗？

一开始主页君也不敢随便给出结论，于是，为此特地先采访了选择Data行业的两位留学生朋友：

@Josie

商科转Data，还真一头雾水

本来我出国选择金融这个专业，是因为我爸觉得这个专业听着就靠谱，以后能老老实实进投行，出去朋友说了还倍有面儿。

结果开学慢慢才发现，真要去投行做banker，那个节奏完全不受自己控制，实在是太卷了……

后来是看在朋友圈看到，原本也是金融专业的学姐，拍照秀了一波在Google转正后的工作牌，上面的职位写的居然是Data Analyst。

我当时真的很好奇，于是打听了很久才知道，她跨专业求职成功了，所以从那个时候我才开始关注Data行业。

虽然网上评论都说这个行业没什么限制，任何专业都可以转，但我认真扒了一下发现这细分的技能有好几种，比如SQL、Python、VBA...感觉现在脑子还是一片混乱。

@Eric

CS转Data，感觉美滋滋

留美学CS吧，有个最大的误解就是：你在国外当程序猿，赚着美金是不是薪资会更高啊？

可事实哪有说的那么轻巧，我这个大学在美国CS专业排名并不靠前，很少科技公司会把我们学校当成第一目标校。

所以我当时想了很久，怎么才能既可以利用好我学习的技能，又能进到心仪的公司，于是我想了一个最优解决方法：选择限制不高的Data行业。

而且CS专业转行有个好处，就是很多Technical skills能在课堂中直接接触到。

至少多个选择多条路，毕竟现在数据分析无处不在，不管是科技还是投行、咨询、四大，现在对于这方面的需求越来越大。

而且听说薪资方面也很诱人，感觉自己离留美扎根不远了~

U1S1，采访完这两位同学，感觉Data行业好像确实没啥限制，不管是文科还是理工科都可以选择。

但是经过主页君仔细研究后发现，Data可远远不止是因为门槛低才这么香的...

02

“我，选择Data后，能留美还年薪百万”

对于文科生来说，找到对应工作的难度系数确实有点大，想留美更是难上加难，而对于Data行业，本身不受任何专业的限制，转行Data的匹配度可谓是高达五颗星~

Data的不同岗位虽然有不同难度的工作要求，但就算是作为刚入门的Data analyst，薪资高得也能让人吞口水。

图/Hired

根据Hired计算的数据，即使是没啥经验的初级Level，平均薪资也处于80K-90K之间。（哦，还是美元）

更别说Data Science和Data Engineer这两个要求较高的岗位了，在美国浅呆一年，就能妥妥实现年薪百万。

图/知乎

想要留美，Data岗会给你惊喜

虽然但是，咱在海外读书总是会遇到一个相当戳心的问题：想留下来工作，奈何收到心仪企业的Offer后，对方却拒绝Sponsor。（主页君懂，都品尝过这种苦痛）

原本轰轰烈烈想留美的心，总是在求职的半山腰上就被斩断...

不过，机会总比困难多！主页君去深扒了后发现了一则重磅消息：在今年愿意给Sponosr的前40个岗位中，Data类岗位高频出现。

图/Myvisajobs* 上下可滑动查看

相对于去年的数据，今年许多公司对于Data岗位提供sponsor的数量又双叒叕变多了，排名就是一整个往上冲了至少5名的大动作。

不仅是科技大厂，像投行、咨询、四大的很多名企对于Data岗位人才的青睐已经呼之欲出了！

有小伙伴肯定会问，竞争那么激烈，我该如何从中脱颖而出，成为Data青睐的人才？

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03

想进Data行业，就必须了解的隐藏烫知识

IBM报告曾指出，截至2021年，全球预计出现270W数据科学类岗位的行业缺口，仅在美国就将增加36W。

而且最重要的是，除了科技行业，连商科留学生热衷的投行、咨询、四大都在大力招聘Data岗位！

那么，能让留学生体会到真香现场的Data岗，究竟偏爱什么样的候选人呢？

从Hired的调查可以明显看出：如果选择Data岗位，一个0经验的实习生要想达到平均薪酬＄90k，此时需要熟练掌握的基本技能是SQL、Python。

而如果是想要达到＄109K的薪资，手上的技能当然是掌握得又多又熟练最好。

图/Hired

熟练Skills已经不是说说而已，许多名企都已经明晃晃地把要求放在官网上，生怕来投递的留学生会忽略掉这一点。

以Google为例，科技大厂对于数据岗的要求会比较严格，即使是Data实习岗位，也明确要求候选人会R语言、Python、SQL。

图/Google官网

而在金融圈和咨询行业，本身要从众多优秀的候选人中脱颖而出就实属不易了，还需要掌握岗位的基础分析技能。

以McKinsey招揽的数据人才来说，Data岗位特别强调了Analytical Skills。

图/McKinsey官网

细品了Data行业的优势后，感觉想收割Data岗位这个香饽饽确实没那么简单，或许你心中还有很多疑惑没有解决：

留学生求职Data的通用技能有哪些？

数据软件还没摸透，不知道如何从入门开始下手？

还是一枚Data小白，但之后想要从事数据相关岗位怎么做？

名企Data岗位要求的Python、SQL等技能怎样才能系统的学习？

......

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