Tableau Server数据可视化分析工具

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功能详细介绍数据对人的意义 - 准确可信

Tableau Server 可帮助整个组织充分利用数据价值。让您的公司能够在可信环境中自由探索数据，不受限于预定义的问题、向导或图表类型。再不用担心自己的数据和分析是否受到管控、是否安全、是否准确。IT 组织青睐 Tableau，因为它部署轻松、集成稳定、扩展简单、可靠性高。为业务人员提供更多功能和保护数据不再是相互冲突的选择。

使用自然语言提出问题

让您的组织能够使用自然语言对任何已发布数据源提出问题。借助数据问答(Ask Data)，您可以键入问题并获取以可视化形式呈现的答案。其原理是数据问答使用了功能强大的算法来自动对数据源进行特征分析、索引编制和优化。此外，您可以借助端到端 Web 制作功能轻松添加更多数据源，或创建具有完整交互功能的仪表板。

由 AI 驱动的数据解释

利用 AI 的强大功能，只需点击一下即可解释数据点。数据解释(Explain Data) 基于高级统计模型，可以帮助您发现您尚未发现的见解。

覆盖所有数据

安全连接到本地或云端的任何数据源。以实时连接或加密数据提取的形式发布和分享数据源，让每个人都可以使用您的数据。兼容热门的企业数据源，如 Cloudera Hadoop、Oracle、AWS Redshift、多维数据集、Teradata、Microsoft SQL Server 等。借助Web 数据连接器和 API，您还可以访问数百种其他数据源。

有效管控与助力业务

有效管控却并不感到束缚。集中管理所有元数据和安全规则。为用户提供精心整理的共享数据源。了解使用情况以优化环境。恰当平衡用户灵活性和掌控力。

为您保驾护航

无论使用的是 Active Directory、Kerberos、OAuth 还是其他标准，Tableau 都可与您的现有安全协议无缝集成。管理用户级别和组级别的身份验证。采用传递式数据连接权限和行级筛选，维护数据库的安全。利用多租户选项和细粒度的权限控制，保证用户和内容的安全。

灵活部署

无论是将数据存放在本地还是云端，Tableau Server 都能让您灵活集成到现有的数据基础架构中。在本地的 Windows 或 Linux 系统上安装 Tableau Server，可在防火墙保护下实现终极控制。在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上进行公有云部署，从而利用现有云端投资。

使用数据提升组织能力

Tableau Server 可以提供适合每种用户的功能，让组织中的每个人都能够查看和理解数据。这其中既有希望使用已发布仪表板进行数据驱动型决策的非固定用户，也有希望使用 Web 制作功能来根据已发布数据源提出新问题的数据爱好者，甚至有希望创建自己的可视化和数据源并与组织中其他成员共享这些内容的数据行家。

强大的监视和管理

Tableau 平台易于部署、扩展和监视。轻松跟踪和管理内容、用户、许可证和性能。快速管理数据源和内容的权限，直观监视使用情况。对于大型部署，我们的 Server Management 插件具有额外的监视、可管理性和可扩展性优势。

更好地管理数据环境

Tableau Data Management 可以帮助您更好地管理分析环境中的数据，确保可信的最新数据可始终用于决策制定。从通过 Prep Conductor 实现的数据准备到通过 Tableau Catalog 实现的分类、搜索和管控，Data Management 插件将使您对数据充满信心，从而加速自助式分析的采用。

技术规格操作系统 Windows 7 或更高版本 OSX 10.11 或更高版本虚拟环境 VMWare | Citrix | Hyper-V | Parallels 在配置了适当基础操作系统和硬件的虚拟环境中运行国际化支持Unicode|兼容用任何语言存储的数据界面和文档提供英语、法语和中文等8种语言产品对比 Qlik Sense Tableau 多数据源支持支持数据加载方式支持内存访问和实时加载支持实时和数据提取可视化控件提供基础控件；还提供用户自定义编程提供基础控件；尚未提供用户自定义控件地图功能不支持离线地图和WMS功能支持离线地图和WMS功能 API及扩展性提供丰富的API 除API外还提供与R的集成操作性基础应用简单，高级应用需要通过编写脚本实现不需编写脚本

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总结： Tableau比较适合个人用户以及没有经过可视化分析培训的企业人员使用，使用者能够以最快的时间将自己所掌握的数据以可视化图表的形式展现出来，并通过 Tableau Server 共享给其他用户；而Qlik Sense以其丰富的二次开发接口和可扩展性，提供给用户充分的定制能力，使用户可以通过数据加载脚本和 Qlik API 来定制数据连接和可视化报表的展现方式，比较适合较大规模的企业级应用。

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