数据挖掘之Matplotlib(二)

2023-11-22 21:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

使用 figure , axes = plt.subplots(nrows,ncols,figsize,dpi)方法创建画布

nrows 表示行数

ncols 表示列数

figsize 表示画布大小

dpi 表示清晰度

绘制每幅图时使用axes[][].set_XXX()方法进行绘制

具体例子如下：

import matplotlib.pyplot as plt import random #准备数据X,Y x = range(60) y_XiAn = [random.uniform(15,18) for i in x] y_WuHan = [random.uniform(20,25) for i in x] #创建画布 figure , axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize = (20,8),dpi=80) #画图 axes[0].plot(x,y_XiAn,color="r",linestyle="--",label="西安") axes[1].plot(x,y_WuHan,color="b",label="武汉") #解决中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体 plt.rcParams.update({"font.size":10})#此处必须添加此句代码方可改变标题字体大小 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 #显示图例 axes[0].legend() axes[1].legend() #添加x,y刻度说明 x_label = ["11点{}分".format(i) for i in x] axes[0].set_xticks(x[::5]) axes[0].set_xticklabels(x_label[::5]) axes[0].set_yticks(range(40)[::5]) axes[1].set_xticks(x[::5]) axes[1].set_xticklabels(x_label[::5]) axes[1].set_yticks(range(40)[::5]) #添加网格显示 axes[0].grid(True,linestyle="--",alpha=0.5) axes[1].grid(True,linestyle="--",alpha=0.5) #更改X，Y标签 axes[0].set_xlabel("时间") axes[0].set_ylabel("温度") axes[0].set_title("西安11点到12点温度变化折线图") axes[1].set_xlabel("时间") axes[1].set_ylabel("温度") axes[1].set_title("武汉11点到12点温度变化折线图") plt.show()

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