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AI Studio-Notebook基础使用教程(一) (本文章主要参考了AI Studio官方解释说明) Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 在AI Studio平台使用时，接触到的Notebook作为主要编辑器。因此在AI Studio上操作时，notebook的熟练使用尤为关键。 下面按顺序介绍Notebook的使用与操作 项目启停当进入自己项目的详情页面时, 用户可以选择"运行"项目, 也就是准备项目环境. 同样的, 当不想继续时, 可以此页面点击"停止"以终止项目.  执行和调试Notebook的使用方法和传统IDE操作略显差异 AI Studio中的notebook一旦启动执行，就会自动进入调试状态，断点切入需要依赖Python自带Debugger: PDB. 传统的IDE编码与调试状态分开，断点的切入可直接操作 调试代码Notebook同时自带一个调试器, 叫The Python Debugger (pdb)，我们来看看它是如何工作的. # 对, 它也是依赖Magic命令启动的. # 理论上pdb是可以通过脚本形式来启动. 但是在Notebook中不行, 会造成阻断 %pdb def reverse(x: int) -> int: inputnumber = x.__str__() reversedStr = inputnumber[::-1] strOriLen = len(reversedStr) result = list() flag = 1 for i in range(0, strOriLen): if i == (strOriLen -1) and reversedStr[i] == '-' : flag = -1 else: result.append(reversedStr[i]) outputs = ''.join(result) outputInt = int(outputs) outputInt = outputInt * flag if outputInt > pow(2,31)-1 or outputInt 上传与导出Notebook可以用自己的ipynb文件取代当前默认的Notebook(前提是格式合法)，也可将当前Notebook导出为多种类型的文件。  Notebook快捷键AI Studio平台的Notebook快捷键于常规的Notebook大体相同。见下图    字号调节字体太小看不清楚, 可在左侧设置区找到相关设置进行调节 Notebook中使用Shell命令AI Studio中的notebook支持执行部分Shell命令。通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行。诸如 !pip install这样的命令. 但!apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不被支持的. # 查看当前挂载的数据集目录 !ls /home/aistudio/data/ #显示当前路径 !pwd #使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get) !pip install `jupyterthemes` #查看当前环境中安装的package !pip list --format=columns持久化安装如果需要进行持久化安装, 需要使用持久化路径, 如下方代码示例: !mkdir /home/aistudio/external-libraries !pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: import sys sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)%cd work/ !git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git #Paddle官方模型文件下载文件下载分为"文件夹打包下载"和"单一文件下载", 两者操作按钮在同一位置，如下图：  文件夹下载可能耗时比较久, 每次只能下载一个文件夹内容, 也可能需要较长时间等待. Python代码执行与调试Notebook执行Python代码的原理和传统IDE略有不同. 传统IDE, 当点击Run按钮时, 编译器/解释器开始构建一个进程. 用户通过单步执行/设置断点进行代码调试和变量监控. 当代码出错, 或用户点击Stop按钮时, 进程被杀死, 资源回收.而Notebook, 一旦启动, 就是开始创建一个"进程"(kernel). 每一个Cell, 都是一个天然的断点. 当代码出错, 或用户点击Stop按钮时, "进程"通常也不会被杀死. 因此如果代码陷入死循环等情况, 需要用户手动关闭并重启该"进程". 此外, Notebook的Cell是可以随意颠倒顺序来执行的. 这点和传统IDE有很大不同.作为前端的Notebook, 与后端的进程(kernel), 建立有一个Session. 未来本平台将支持terminal功能. 也就可以同时支持多个Session来控制kernel.变量监控变量监控是调试需要使用的一种重要方法。 因为Notebook的Cell是可以随意颠倒顺序来执行的, 因此AI Studio平台自带了"变量监控"和"运行历史". 方便用户了解当前代码运行状态. 通过重启环境并清空输出, 可以消除已生成的变量监控.  变量监控的另一种方法可以通过修改内核选项ast_note_interactivity，使得Jupyter对独占一行的所有变量或者语句都自动显示，这样就可以马上看到多个语句的运行结果。 !pip install pydataset from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" from pydataset import data quakes = data('quakes') quakes.head() quakes.tail()Magic命令Magic命令是Notebook的高级用法了. 可以运行一些特殊的指令. Magic 命令的前面带有一个或两个百分号（% 或 %%），分别代表 行 Magic 命令和单元格 Magic 命令。行 Magic 命令仅应用于编写 Magic 命令时所在的行，而单元格 Magic 命令应用于整个单元格。 关于快速查看某个对象/方法/接口的用法在要查询的对象前输入 ? 或 ?? 并执行即可. 单问号是普通信息, 双问号是详细信息. 前提: 该对象方法已经被正确导入(import) import paddle import paddle.fluid ?paddle.fluid.layers.conv3d希望了解更多的同学可以参考以下网址： [百度AI Stuidio官网] https://aistudio.baidu.com [百度飞桨官网] https://www.paddlepaddle.org.cn/ [GitHub公开项目地址] https://github.com/PaddlePaddle/Paddle [GItTee公开项目地址] https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle 同时欢迎加入人工智能学习圈 |
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