Spring Cloud 中Stream分区分组的原理是什么

这篇文章给大家介绍Spring Cloud 中Stream分区分组的原理是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

消息分组

通常在生产环境，我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境，当同一个服务启动多个实例的时候，这些实例都会绑定到同一个消息通道的目标主题（Topic）上。默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理，但是有些业务场景之下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能。

当把消费者复制一份，发现2个都能收到消息

2个消费者都加入同一个消费者

发现只有一个能收到

消息分区

有一些场景需要满足, 同一个特征的数据被同一个实例消费, 比如同一个id的传感器监测数据必须被同一个实例统计计算分析, 否则可能无法获取全部的数据。又比如部分异步任务，首次请求启动task，二次请求取消task，此场景就必须保证两次请求至同一实例.

从上面的配置中，我们可以看到增加了这两个参数：

1. pring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression ：通过该参数指定了分区键的表达式规则，我们可以根据实际的输出消息规则来配置SpEL来生成合适的分区键；

2. spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount ：该参数指定了消息分区的数量。

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