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java8的stream流的各种用法
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Java8 的 Stream 流的各种用法
什么是Stream1. Stream可以由数组或集合创建，对流的操作分为两种2. Stream的特性3. Stream可以通过集合数组创建4. stream和parallelStream的简单区分
案例1. 遍历/匹配（foreach/find/match）2. 筛选（filter）3. 聚合（max/min/count)4. 映射(map/flatMap)5. 归约(reduce)6. 收集(collect)6.1 归集(toList/toSet/toMap)6.2 统计(count/averaging)6.3 分组(partitioningBy/groupingBy)6.4 接合(joining)6.5 归约(reducing)
7. 排序(sorted)8. 提取/组合
Java8 的 Stream 流，加上 Lambda 表达式，可以让代码变短变美
先贴上几个案例，水平高超的同学可以挑战一下： 从员工集合中筛选出salary大于8000的员工，并放置到新的集合里。统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和。将员工按薪资从高到低排序，同样薪资者年龄小者在前。将员工按性别分类，将员工按性别和地区分类，将员工按薪资是否高于8000分为两部分。用传统的迭代处理也不是很难，但代码就显得冗余了，跟Stream相比高下立判。Java 8 是一个非常成功的版本，这个版本新增的Stream，配合同版本出现的 Lambda ，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利。 什么是StreamStream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。 1. Stream可以由数组或集合创建，对流的操作分为两种 中间操作，每次返回一个新的流，可以有多个。终端操作，每个流只能进行一次终端操作，终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一个新的集合或值。 2. Stream的特性 stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果。stream不改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值。stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。 3. Stream可以通过集合数组创建通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流 List list = Arrays.asList("a", "b", "c"); // 创建一个顺序流 Stream stream = list.stream(); // 创建一个并行流 Stream parallelStream = list.parallelStream();使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流 int[] array=1,3,5,6,8; IntStream stream = Arrays.stream(array);使用Stream的静态方法：of()、iterate()、generate() Stream stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); Stream stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4); stream2.forEach(System.out::println); Stream stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3); stream3.forEach(System.out::println);输出结果： 0 3 6 9 0.6796156909271994 0.1914314208854283 0.8116932592396652 4. stream和parallelStream的简单区分stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作，而parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。 如果流中的数据量足够大，并行流可以加快处速度。除了直接创建并行流，还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流： Optional findFirst = list.stream().parallel().filter(x->x>6).findFirst(); 案例案例使用的员工类 List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom", 8900, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, "female", "New York")); class Person private String name; // 姓名 private int salary; // 薪资 private int age; // 年龄 private String sex; //性别 private String area; // 地区 // 构造方法 public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) this.name = name; this.salary = salary; this.age = age; this.sex = sex; this.area = area; // 省略了get和set，请自行添加 1. 遍历/匹配（foreach/find/match）Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的，只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。 // import已省略，请自行添加，后面代码亦是 public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1); // 遍历输出符合条件的元素 list.stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println); // 匹配第一个 Optional findFirst = list.stream().filter(x -> x > 6).findFirst(); // 匹配任意（适用于并行流） Optional findAny = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny(); // 是否包含符合特定条件的元素 boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x List list = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2, 9); Stream stream = list.stream(); stream.filter(x -> x > 7).forEach(System.out::println);预期结果： 8 9案例二： 筛选员工中工资高于8000的人，并形成新的集合。 形成新集合依赖collect（收集），后文有详细介绍。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York")); List fiterList = personList.stream().filter(x -> x.getSalary() > 8000).map(Person::getName) .collect(Collectors.toList()); System.out.print("高于8000的员工姓名：" + fiterList);运行结果： 高于8000的员工姓名：[Tom, Anni, Owen] 3. 聚合（max/min/count)max、min、count这些字眼你一定不陌生，没错，在mysql中我们常用它们进行数据统计。Java stream中也引入了这些概念和用法，极大地方便了我们对集合、数组的数据统计工作。 图片 案例一： 获取String集合中最长的元素。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList("adnm", "admmt", "pot", "xbangd", "weoujgsd"); Optional max = list.stream().max(Comparator.comparing(String::length)); System.out.println("最长的字符串：" + max.get());输出结果： 最长的字符串：weoujgsd案例二： 获取Integer集合中的最大值。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList(7, 6, 9, 4, 11, 6); // 自然排序 Optional max = list.stream().max(Integer::compareTo); // 自定义排序 Optional max2 = list.stream().max(new Comparator() @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) return o1.compareTo(o2); ); System.out.println("自然排序的最大值：" + max.get()); System.out.println("自定义排序的最大值：" + max2.get());输出结果： 自然排序的最大值：11 自定义排序的最大值：11案例三： 获取员工工资最高的人。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York")); Optional max = personList.stream().max(Comparator.comparingInt(Person::getSalary)); System.out.println("员工工资最大值：" + max.get().getSalary());输出结果： 员工工资最大值：9500案例四： 计算Integer集合中大于6的元素的个数。 import java.util.Arrays; import java.util.List; public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList(7, 6, 4, 8, 2, 11, 9); long count = list.stream().filter(x -> x > 6).count(); System.out.println("list中大于6的元素个数：" + count);输出结果： list中大于6的元素个数：4 4. 映射(map/flatMap)映射，可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。分为map和flatMap： map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。 案例一： 英文字符串数组的元素全部改为大写。整数数组每个元素+3。 public class StreamTest public static void main(String[] args) String[] strArr = "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" ; List strList = Arrays.stream(strArr).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); List intList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11); List intListNew = intList.stream().map(x -> x + 3).collect(Collectors.toList()); System.out.println("每个元素大写：" + strList); System.out.println("每个元素+3：" + intListNew);输出结果： 每个元素大写：[ABCD, BCDD, DEFDE, FTR] 每个元素+3：[4, 6, 8, 10, 12, 14]案例二： 将员工的薪资全部增加1000。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom"相关内容 java8的stream流的各种用法 Java8 的 Stream 流的各种用法 什么是Stream1. Stream可以由数组或集合创建，对流的操作分为两种2. Stream的特性3. Stream可以通过集合数组创建4. stream和parallelStream的简单区分 案例1. 遍历/匹配（foreach/find/match）2. 筛选（filter）3. 聚合（max/min/count)4. 映射(map/flatMap)5. 归约(reduce)6. 收集(collect)6.1 归集(toList/toSet/toMap)6.2 统计(count/averaging)6.3 分组(partitioningBy/groupingBy)6.4 接合(joining)6.5 归约(reducing) 7. 排序(sorted)8. 提取/组合 Java8 的 Stream 流，加上 Lambda 表达式，可以让代码变短变美
先贴上几个案例，水平高超的同学可以挑战一下： 从员工集合中筛选出salary大于8000的员工，并放置到新的集合里。统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和。将员工按薪资从高到低排序，同样薪资者年龄小者在前。将员工按性别分类，将员工按性别和地区分类，将员工按薪资是否高于8000分为两部分。用传统的迭代处理也不是很难，但代码就显得冗余了，跟Stream相比高下立判。Java 8 是一个非常成功的版本，这个版本新增的Stream，配合同版本出现的 Lambda ，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利。 什么是StreamStream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。 1. Stream可以由数组或集合创建，对流的操作分为两种 中间操作，每次返回一个新的流，可以有多个。终端操作，每个流只能进行一次终端操作，终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一个新的集合或值。 2. Stream的特性 stream不存储数据，而是按照特定的规则对数据进行计算，一般会输出结果。stream不改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值。stream具有延迟执行特性，只有调用终端操作时，中间操作才会执行。 3. Stream可以通过集合数组创建通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流 List list = Arrays.asList("a", "b", "c"); // 创建一个顺序流 Stream stream = list.stream(); // 创建一个并行流 Stream parallelStream = list.parallelStream();使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流 int[] array=1,3,5,6,8; IntStream stream = Arrays.stream(array);使用Stream的静态方法：of()、iterate()、generate() Stream stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); Stream stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4); stream2.forEach(System.out::println); Stream stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3); stream3.forEach(System.out::println);输出结果： 0 3 6 9 0.6796156909271994 0.1914314208854283 0.8116932592396652 4. stream和parallelStream的简单区分stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作，而parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。 如果流中的数据量足够大，并行流可以加快处速度。除了直接创建并行流，还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流： Optional findFirst = list.stream().parallel().filter(x->x>6).findFirst(); 案例案例使用的员工类 List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom", 8900, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, "female", "New York")); class Person private String name; // 姓名 private int salary; // 薪资 private int age; // 年龄 private String sex; //性别 private String area; // 地区 // 构造方法 public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) this.name = name; this.salary = salary; this.age = age; this.sex = sex; this.area = area; // 省略了get和set，请自行添加 1. 遍历/匹配（foreach/find/match）Stream也是支持类似集合的遍历和匹配元素的，只是Stream中的元素是以Optional类型存在的。Stream的遍历、匹配非常简单。 // import已省略，请自行添加，后面代码亦是 public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1); // 遍历输出符合条件的元素 list.stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println); // 匹配第一个 Optional findFirst = list.stream().filter(x -> x > 6).findFirst(); // 匹配任意（适用于并行流） Optional findAny = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny(); // 是否包含符合特定条件的元素 boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x List list = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2, 9); Stream stream = list.stream(); stream.filter(x -> x > 7).forEach(System.out::println);预期结果： 8 9案例二： 筛选员工中工资高于8000的人，并形成新的集合。 形成新集合依赖collect（收集），后文有详细介绍。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York")); List fiterList = personList.stream().filter(x -> x.getSalary() > 8000).map(Person::getName) .collect(Collectors.toList()); System.out.print("高于8000的员工姓名：" + fiterList);运行结果： 高于8000的员工姓名：[Tom, Anni, Owen] 3. 聚合（max/min/count)max、min、count这些字眼你一定不陌生，没错，在mysql中我们常用它们进行数据统计。Java stream中也引入了这些概念和用法，极大地方便了我们对集合、数组的数据统计工作。 图片 案例一： 获取String集合中最长的元素。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList("adnm", "admmt", "pot", "xbangd", "weoujgsd"); Optional max = list.stream().max(Comparator.comparing(String::length)); System.out.println("最长的字符串：" + max.get());输出结果： 最长的字符串：weoujgsd案例二： 获取Integer集合中的最大值。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList(7, 6, 9, 4, 11, 6); // 自然排序 Optional max = list.stream().max(Integer::compareTo); // 自定义排序 Optional max2 = list.stream().max(new Comparator() @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) return o1.compareTo(o2); ); System.out.println("自然排序的最大值：" + max.get()); System.out.println("自定义排序的最大值：" + max2.get());输出结果： 自然排序的最大值：11 自定义排序的最大值：11案例三： 获取员工工资最高的人。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York")); personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington")); personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington")); personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York")); personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York")); personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York")); Optional max = personList.stream().max(Comparator.comparingInt(Person::getSalary)); System.out.println("员工工资最大值：" + max.get().getSalary());输出结果： 员工工资最大值：9500案例四： 计算Integer集合中大于6的元素的个数。 import java.util.Arrays; import java.util.List; public class StreamTest public static void main(String[] args) List list = Arrays.asList(7, 6, 4, 8, 2, 11, 9); long count = list.stream().filter(x -> x > 6).count(); System.out.println("list中大于6的元素个数：" + count);输出结果： list中大于6的元素个数：4 4. 映射(map/flatMap)映射，可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。分为map和flatMap： map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。 案例一： 英文字符串数组的元素全部改为大写。整数数组每个元素+3。 public class StreamTest public static void main(String[] args) String[] strArr = "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" ; List strList = Arrays.stream(strArr).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); List intList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11); List intListNew = intList.stream().map(x -> x + 3).collect(Collectors.toList()); System.out.println("每个元素大写：" + strList); System.out.println("每个元素+3：" + intListNew);输出结果： 每个元素大写：[ABCD, BCDD, DEFDE, FTR] 每个元素+3：[4, 6, 8, 10, 12, 14]案例二： 将员工的薪资全部增加1000。 public class StreamTest public static void main(String[] args) List personList = new ArrayList(); personList.add(new Person("Tom" 文章来源于网络，原文链接请点击， 点击这里访问 |
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