Java8使用Lambda表达式(流式)快速实现List转map 、分组、过滤等操作

2024-01-23 22:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

利用java8新特性，可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。

1 数据准备 1.1 定义1个Fruit对象 package com.wkf.workrecord.work; import org.junit.Test; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @author wuKeFan * @date 2023-03-09 15:07:04 */ public class PublicTest { @Test public void test() { List appleList = new ArrayList();//存放apple对象集合 Fruit apple1 = new Fruit(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10); Fruit apple2 = new Fruit(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20); Fruit banana = new Fruit(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30); Fruit lychee = new Fruit(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40); appleList.add(apple1); appleList.add(banana); appleList.add(apple2); appleList.add(lychee); } } 1.2 添加一些测试数据 List fruitList = new ArrayList();//存放水果对象集合 Fruit apple1 = new Fruit(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10); Fruit apple2 = new Fruit(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20); Fruit banana = new Fruit(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30); Fruit lychee = new Fruit(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40); fruitList.add(apple1); fruitList.add(banana); fruitList.add(apple2); fruitList.add(lychee); 2 正文开始 2.1 分组 Map groupBy = fruitList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Fruit::getId)); System.err.println("groupBy:"+groupBy);

输出:

groupBy:{1=[Fruit(id=1, name=苹果1, money=3.25, num=10), Fruit(id=1, name=苹果2, money=1.35, num=20)], 2=[Fruit(id=2, name=香蕉, money=2.89, num=30)], 3=[Fruit(id=3, name=荔枝, money=9.99, num=40)]} 2.2 List转Map

id为key，apple对象为value，可以这么做：

/** * List -> Map * 需要注意的是： * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key .... * apple1,apple12的id都为1。 * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */ Map appleMap = fruitList.stream().collect(Collectors.toMap(Fruit::getId, a -> a,(k1,k2)->k1)); System.out.println(appleMap);

输出:

{1=Fruit(id=1, name=苹果1, money=3.25, num=10), 2=Fruit(id=2, name=香蕉, money=2.89, num=30), 3=Fruit(id=3, name=荔枝, money=9.99, num=40)} 2.3 过滤Filter

从集合中过滤出来符合条件的元素：

//过滤出符合条件的数据 List filterList = fruitList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList()); System.err.println("filterList:"+filterList);

输出:

filterList:[Fruit(id=2, name=香蕉, money=2.89, num=30)] 2.4 求和

将集合中的数据按照某个属性求和:

//计算总金额 BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48 2.5 查找流中最大最小值

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值

Optional maxDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); maxDish.ifPresent(System.out::println); Optional minDish = Dish.menu.stream(). collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories))); minDish.ifPresent(System.out::println); 2.6 去重 import static java.util.Comparator.comparingLong; import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen; import static java.util.stream.Collectors.toCollection; List unique = fruitList.stream().collect( collectingAndThen( toCollection(() -> new TreeSet(comparingLong(Fruit::getId))), ArrayList::new) ); 3 下表展示 Collectors 类的静态工厂方法

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