Stata：多处理时点效应估计的Bacon分解

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/122dffa5b6d39.html

目录

1. 简介标准的 DID 通常用来估计处理组与控制组在处理前后的结果差异，然而在实践中，由于处理往往发生在不同的时间点上，研究者通常使用下式估计处理效应 ：其中， 为截面个体效应， 为时间固定效应， 为个体 在 时刻是否接受处理哑变量。但事实上，我们对于这种不同时点的处理效应理解有很大局限性，且通常依赖于 “条件于群组与时间固定效应，干预应当近似于随机分配” 的一般假定。Andrew Goodman-Bacon (2021) 提出，双向固定效应估计量 (TWFEDD) 等于数据中所有可能的两组或两期 DD 估计量的加权平均值。其估计的因果解释需要平行趋势假设和随时间恒定的处理效应，他展示了如何分解两个规范之间的差异，并提供了对包含时变控制模型的新分析。本文将简要概述这篇文章，并介绍基于这一分解方法的 Stata 命令 bacondecomp。

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/122dffa5b6d39.html