stata17

stata 17全称statacorp stata 17，它是一款功能丰富的图表绘制软件，主要用于管理、分析和绘制定量数据，并且还能够执行各种统计分析。当然我们除了那些传统的统计分析方法之外，甚至还为用户收集了近20年发展起来的新方法，如Cox 比例风险回归、指数与 Weibull 回归、多类结果与有序结果的logistic 回归、Poisson 回归、负二项回归及广义负二项回归和随机效应模型等，这些都可以为用户带来更好的使用。该软件还可以结合内置的数据编辑器以及散点图、直方图将结果统计出来，用户甚至还能够利用这个强大的逻辑公式，计算出十分复杂的数据，以及通过强大的分析流程，轻轻松松就能够快速的进行数据分析，其功能十分的强大。有了它，用户就能够轻松的发挥自己的创意和想法，并且快速的掌握各种技巧来，从而来提高自己的工作效率。除此之外，相比之前的版本，全新的stata 17也是添加了超多新的功能，以及进行了更好的优化，其中就包括：自定义您的表格、贝叶斯计量经济学、PyStata——Python和Stata等。在这里用户现在可以在任何独立的Python环境中使用该程序，例如：Jupyter Notebook、Spyder IDE、PyCharm IDE或Wing IDE，以及还添加了三个IPython魔法命令：stata、mata和pystata。并且用户还可以使用在Python中的一套API函数，它主要用于运行软件的命令并访问数据和返回的结果，让用户使用起来更加的便捷、方便。ps：小编带来的是stata 17中文破解版，内附有破解文件，能够完美的激活该软件，从而就能够免费使用该软件中的所有功能，同时我们还支持简体中文，为您解决了语言类的问题，下文还有详细的图文安装教程，希望可以帮助到大家，有需要的朋友可以来免费下载。

1、下载解压得到，软件安装包和crack破解补丁；

2、运行SetupStata17.exe，开始安装软件；

3、接受同意条款，然后继续安装；

4、选择想要安装的版本，BE为基础版、SE为特别版、 MP为并行计算版；

5、设置软件安装路径，默认即可；

6、等待软件安装完成，先不要打开软件；

7、将crack破解补丁中的文件复制到软件根目录下替换；默认路径：C:\Program Files\Stata17

8、至此，软件成功激活，完美支持简体中文，以上就是Stata 17中文破解版的安装教程了，希望对你有所帮助；

一、自定义您的表格1、汇总统计2、假设检验的结果3、回归结果4、LR 和 Wald 检验、GOF 统计…5、任何 Stata 命令的结果

二、贝叶斯计量经济学1、VAR模型2、IRF 和 FEVD 分析3、动态预测4、面板/纵向数据模型5、线性和非线性 DSGE 模型

三、PyStata——Python和Stata1、从Stata调用Python。2、从 Python 调用 Stata。3、无缝交换数据、元数据和结果。4、使用 Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm IDE 等中的 Stata。

四、带有 Stata 的 Jupyter Notebook1、从 Jupyter Notebook 调用 Stata 和 Mata。2、轻松重现您的作品并与他人协作。3、在 Python 中访问来自 Stata 分析的结果。4、Stata 输出、图形和表格与您的 Jupyter Notebook 无缝集成。

五、差异中的差异 （DID） 和 DDD 模型1、评估政策、治疗或干预的效果。2、控制混淆未观察到的组和时间特征。3、使用面板数据或重复的横截面。4、使用 DID，从 1855 年开始流行。

六、更快的Stata1、Stata 速度很快，而且越来越快。2、更快的排序和折叠3、更快的混合模型3、更快的估计命令4、更快的导入分隔

七、Java集成1、在 Stata 中以交互方式使用 Java（如 JShell）。2、在 do 文件中嵌入 Java 代码。3、在 ado 文件中嵌入 Java 代码。4、无需外部程序即可“即时”编译和执行 Java 代码。

一、直方图画法1、输入命令【sysuse auto,clear】，导入自带数据集1978 Automobile Data。（小编这里以Stata自带的数据库为例。）

2、下面，我们做变量Price的直方图。输入命令【histogram price】即可完成，如下图。会自动根据变量的取值范围，设置相应的横纵坐标，非常方便。

二、折线图画法1、如果要制作两个变量的折线图，输入命令【line y x】，例如这里我们做price和weight的折线图，效果如下

2、此外，还可以做多个变量间的折线图，输入命令【line price weight turn】,效果如下，当变量较多时折线图看起来较乱。

一、统计功能1、统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， 具有如下统计分析能力：2、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。3、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。4、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等5、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。6、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。二、作图功能1、作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。2、矩阵运算功能矩阵代数是多元统计分析的重要工具， 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。三、程序设计功能1、一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， 软件的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用软件中自己的语言编写的2、统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） 程序也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用程序绘制的统计图形相当精美，很有特色。四、功能列表1、数据管理 (Data management)资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等2、基本统计 (Basic statistics)直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等3、线性模式 (Linear models)稳健 Huber/White/sandwich 变异估计，三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS4、广义型线性模式 (Generalized linear models)十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差…等5、二元、计数及有限应变量(Binary，count，and limited dependent variables)罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响6、Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列(Panel data/cross-sectional time-series)随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、AR(1) 干扰回归7、无母数方法 (Nonparametric methods)8、多变量方法 (Multivariate methods)9、因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数模型检定及事后估计量支持分析(Model testing and post-estimation support)10、Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定11、群集分析 (Cluster analysis)加权平均，质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充12、图形 (Graphics)直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图…13、调查方法 (Survey methods)抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…14、生存分析 (Survival analysis)Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…15、流行病学工具 (Tools for epidemiologists)比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel，药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM16、时间序列 (Time series)ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ，17、最小整数根检定、时间序列运算、平滑化最大概似法 (Maximum likelihood)18、转换及常态检定 (Transforms and normality tests)Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定其它统计方法 (Other statistical methods)样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数包含样本范例 (Sample session)19、再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定五、网络功能安装新指令、网络升级、网站档案分享、最新消息

1、首先，在软件中输入代码（ssc install asdoc, replace）安装外部命令asdoc。

2、安装完成后，打开我们的数据，小编这里以自带的数据auto为例。

3、下面，小编做一个mpg和weight变量对price变量的回归分析，并把结果直接导出到Word里。输入命令：asdoc reg price mpg weight 。如图所示，它会自动生成一个名为“Myfile.doc”的文件。

4、点击打开Myfile.doc文件，可以看到，我们想要的回归分析结果已经导出到该Word文档里了。

5、之后我们只需要调整下格式即可，是不是很方便呢？

1、新的元分析套件；改进和扩展的选择建模（边距适用于所有地方）2、Python与集成；贝叶斯预测，多链以及更多3、面板数据的扩展回归模型（ERM）；导入SAS和SPSS数据集4、灵活的非参数序列回归；内存中的多个数据集，即帧5、置信区间的样本大小分析；非线性DSGE模型6、多组IRT；面板数据Heckman选择模型7、具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等8、Heteroskedastic命令probit；图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位9、Mata中的数值积分；Mata中的线性编程10、文件编辑器：自动完成，语法高亮等；暗模式和标签式窗口