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SQL Server——列属性:默认值或绑定
功能实现知识小结
功能实现
在这一次的小组合作开发中,想要有新的元素设计加入其中,在小伙伴侯旭日的提示下,我发现了这个好方法,列属性的使用及修改,下面把具体内容讲给大家。 我们合作开发的是一个机房收费系统,需要获取服务器的时间添加到数据库中作为用户使用的起始时间,不想在程序中单独实现这个功能显得繁琐。所以便在搭建数据库的过程中找到了这个小技巧。 使用:SQL Server 列属性——默认值或绑定 实现: 在数据表中添加用户上机信息时,数据库自动捕获服务器时间到表中。 配图如下: 因为我这里只用到了时间相关的设置,所以这里就专门给大家讲讲关于时间上的应用。 使用: GetDate(); 实现对于时间的获取。 具体如下: 0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM(或PM) 2 | 102 | yy-mm-dd 3 | 103 | dd/mm/yy 4 | 104 | dd-mm-yy 6 | 106 | dd mon yy 7 | 107 | mon dd,yy 9 | 9 or 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM) 10 | 110 | mm-dd-yy 11 | 111 | yy/mm/dd 12 | 112 | yymmdd 11| 13 or 113 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制) 14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制) 15 | 20 or 120 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制) 16 | 21 or 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制) 具体例子: SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2011 10:57AM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/11 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 11.05.16 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/11 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.11 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-11 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 11 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 11 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2011-05-16 10:57:47 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/11 10:57:47 AM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2011-05-16 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2011 10:57AM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2011 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2011 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2011 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2011 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2011 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2011 10:57:49:437AM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2011 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2011/05/16 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20110516 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2011 10:57:49:513 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2011-05-16 10:57:49 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2011-05-16 10:57:49.700 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2011-05-16T10:57:49.827 SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ??? ??? 1427 10:57:49:907AM SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM 常用: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 110516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2011-05-16 以上为实现的代码,填入列属性时去掉Select即可。 这是相关的一切其它属性分享给大家。 知识小结I. 介绍SQL Server A. 什么是SQL Server SQL Server是由Microsoft公司开发的一种关系型数据库管理系统,也是目前应用最广泛的数据库之一。通过SQL Server,您可以存储、查询和管理各种类型的数据,包括文本、图像、音频和视频等。 B. SQL Server的主要特点和优势 SQL Server具有许多主要特点和优势,包括: 可扩展性和灵活性:SQL Server可以很容易地进行扩展并支持多种不同的应用场景。 安全性和数据保护:SQL Server提供了多种不同的安全功能,如加密技术、数据访问授权和审计日志等。 高可用性:SQL Server提供了多种不同的高可用性选项,如集群和镜像等。 易用性:SQL Server具有直观的用户界面和易用的工具,可大大简化管理和维护任务。 C. SQL Server的应用领域 SQL Server广泛应用于企业级应用程序、网站、移动应用程序、数据仓库和商业智能等领域。它可以用于存储、查询和管理大量数据,并支持多种不同的应用场景。 D. SQL Server的版本和历史 SQL Server最初发布于1989年,目前已经发布了多个版本,包括SQL Server 2000、SQL Server 2005、SQL Server 2008、SQL Server 2012、SQL Server 2016和SQL Server 2017等。每个版本都有自己的特点和新功能,可以根据具体的业务场景和需求进行选择。 II. SQL语言基础 A. SQL语言介绍 SQL是结构化查询语言的缩写,是一种用于访问和操作关系数据库的编程语言。它可以通过SQL Server等数据库管理系统来执行各种不同的数据操作,包括查询、插入、更新和删除等。 B. SQL Server数据类型 SQL Server支持多种不同的数据类型,包括数字、日期、文本和二进制类型等。每种数据类型都有自己的特点和用途,可以选择最适合您应用程序需求的数据类型。 C. SQL语句分类 SQL语句可以分为四种不同的类型,包括数据查询语句(SELECT)、数据更新语句(UPDATE)、数据插入语句(INSERT)和数据删除语句(DELETE)。每种语句都有自己的语法和参数,根据需求可以选择最适合的语句类型。 D. 常用SQL语句详解 常用的SQL语句包括: SELECT语句:用于从数据库中查询数据。可以使用不同的属性筛选、排序数据,以及进行各种不同的运算和分析。 INSERT语句:用于将一条新的记录插入到数据库中。可以指定不同的值和属性,以及指定在哪个表中插入记录。 UPDATE语句:用于更新数据库中现有的记录。可以更新不同的属性和值,并指定更新条件的属性和值。 DELETE语句:用于从数据库中删除现有的记录。可以根据条件指定要删除的记录,并指定在哪个表中删除记录。 这些语句可以结合使用,执行复杂的数据操作和数据分析任务,支持各种不同的应用场景。 |
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