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软件测试之MySQL数据库必知必会,面试必备

2024-07-03 04:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

软件测试之MySQL数据库必知必会,面试必备! 一、前言1.1 数据库概念及分类1.2 SQL语句概念及分类1.3 MySQL数据类型 二、常用SQL语句2.1 数据库相关SQL2.2 表相关SQL2.3 修改表相关SQL2.4 操作表记录相关SQL 三、DQL(查询)详解3.1 条件查询3.2 别名、去重3.3 排序、分页查询3.4 聚合函数、时间相关函数3.5 分组与having3.6 子查询3.7 关联查询 四、约束、索引、存储过程、事务4.1 约束4.2 索引4.3 存储过程4.4 事务 五、相关面试题分组(group by) + 聚合函数筛选(having) + join on(关联查询)——第12题自连接——第19题使用同一个表两次、解题思路——第24题

一、前言 1.1 数据库概念及分类

首先,我们经常说的MySQL是一个数据库管理系统,而非数据库。数据库是组织、存储和管理数据的仓库,存储数据的容器。而数据库管理系统是操纵和管理数据库的大型软件,建立、使用和维护数据库。数据表是真正的数据存储单元,其他对象的基础。三者之间的关系为:一个数据库管理系统维护了多个数据库,一个数据库包含若干数据表。

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关于数据库的分类,可能有很多种分类。一般来说,我们用到最多的就是关系型数据库和NoSQL数据库。而其中关系型数据库又是应用最为广泛的。

1.2 SQL语句概念及分类

SQL:一种结构化查询语句,用于访问和操作数据库的标准计算机语言。通常用途为操作数据库对象(表、存储过程、函数、索引),表记录的增删改查。SQL是一门弱语言,不区分大小写。通常,将SQL语句分为下面五大类。

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1.3 MySQL数据类型

MySQL支持多种数据类型,大致可以分为四大类,如下图所示。关于MySQL数据类型的详细内容,请参考链接 MySQL常见的数据类型

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二、常用SQL语句 2.1 数据库相关SQL 查询所有数据库show databases; 创建数据库create database 数据库名称; 删除数据库drop database 数据库名称; 查询数据库详情、查看数据库的字符集show create database 数据库名称; 创建指定字符集数据库##创建数据库语句后面用character set设置数据库字符集,注意这里是utf8,不是utf-8 create database 数据库名称 character set gbk/utf8; 选中数据库use 数据库名称; 2.2 表相关SQL

如果不借助工具的情况下,在命令中输入下面相关的命令,需要先使用use 数据库名选择要操作表所属的数据库。

创建表##创建数据库表语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名( 字段名1 字段类型, 字段名2 字段类型 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ## 实际案例语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS NUMBER( ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, USERNAME VARCHAR(40), PRIMARY KEY (ID) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; 查询所有表show tables; 查询表详情show create table 表名; 查看表结构desc 表名; 删除表drop table 表名; 2.3 修改表相关SQL

关于修改表相关的SQL,除了修改表前没加alter table 表名,其他都是在该基础添加的语句。这部分的SQL一般来说在实际工作中用的不多,因为相关操作都可以借助Navicat实现。

修改表名rename table 原表名 to 新表名; 修改表引擎和字符集alter table 表名 engine=innodb/myisam charset=gbk; 添加表字段(在最后)alter table 表名 add 字段名 字段类型; 添加表字段(最前面)alter table 表名 add 字段名 字段类型 first; 添加字段(某个字段后添加)alter table 表名 add 字段名A 字段A类型 after 字段名B; 删除表字段alter table 表名 drop 字段名; 修改表字段名称和类型alter table 表名 change字段名 原字段名 新字段名 新类型; 2.4 操作表记录相关SQL

对于测试工程师而言,SQL语言中最常用的就是DML——数据操作语言,即为增删改查。而其中用到最多的就是DQL——数据查询语句。

插入数据(全表插入)insert into 表名 values (字段1值,字段2值); insert into 表名 values (字段1值,字段2值),(字段1值,字段2值); 插入数据(指定字段)insert into 表名 (字段1,字段2) values (值1,值2); insert into 表名 (字段1,字段2) values (值1,值2),(值1,值2); 删除数据#删除指定数据 delete from 表名 where 字段名=值; #删除表中全部数据 delete from 表名; 修改数据#修改指定值 update 表名 set 字段名=值1 where 字段名=值2; #修改全部值 update 表名 set 字段名=值1; 查询数据#查询所有 select * from 表名 三、DQL(查询)详解

DQL即为数据查询语句,也是使用最多的一种SQL语句。将该部分的内容分为以下几部分:其中最为常用的是关联查询、分组、分页、排序、条件查询这几种。对于其中常用的where 、group by、having、order by、limit,其顺序为:·select * from 表A join 表B on 条件 where 条件 group by 分组字段 having 聚合函数过滤 order by 排序字段 limit ...

3.1 条件查询 判断是否为空(is null 、is not null)# is null代表为空 is not null代表不为空 #案例 查看图书借阅表中归还时间为空的借阅记录 SELECT * FROM book_borrow WHERE return_time is NULL; 比较运行符(>、=、2 and 和 or## 等同于 &&和 || ,表示同时满足两个条件和满足两个条件中一个 ## 案例1:查询图书借阅表中用户id和图书id都为1的图书信息 SELECT * FROM book_borrow WHERE user_id=1 AND book_id=1; ##案例2:查询图书借阅表中用户id为1或者图书id为1的图书信息 SELECT * FROM book_borrow WHERE user_id=1 OR book_id=1; in 在某些可选值范围内# select * from 表名 where 字段 in (值1,值2,值3); # 案例1 查询图书借阅表中读者id在1,2,3范围内 SELECT * FROM book_borrow WHERE user_id in (1,2,3); between 和 not between# 字段 between 值1 and 值2; 字段在值1和值2之间 #案例1:查询图书借阅表中读者id在1-2范围内,包含1和2 SELECT * FROM book_borrow WHERE user_id BETWEEN 1 AND 2; 模糊查询 like _代表单个字符,%代表0个或多个字符# 案例1 查询图书表中图书名字为两个字符,且图书名第一个字为三的图书信息 SELECT * FROM book WHERE book_name LIKE '三_'; # 案例2 查询图书表中图书名以天才开头的图书信息 SELECT * FROM book WHERE book_name LIKE '天才%'; 3.2 别名、去重 别名——使用as关键字或空格 给表名或字段别名# 案例 查询图书表中图书名称为‘天才在左 疯子在右’的作者 SELECT b.author as 作者 FROM book b WHERE b.book_name ='天才在左 疯子在右'; 去重——使用distinct对查询出来的去重#案例 查询员工表中所有的员工名称,且不重复 select distinct employeeName from employee; 3.3 排序、分页查询 排序——order by (ASC 升序 默认、DESC 降序 )#案例:查询学生表数据并以id降序、年龄升序排序 select * from student order by id desc,age; 分页查询——limit 跳过条数A 每页数量B#案例 查询学生表中年龄第三大的学生信息 select * from student order by age desc limit 2,1; #分页查询sql的格式为 start为页码 pageSize是每页显示的条数 select * from table limit (start-1)*pageSize,pageSize; 3.4 聚合函数、时间相关函数 聚合函数——sum(字段名) 求和#案例 对分数表中分数进行求和 SELECT SUM(a.score) FROM table_socre as a; 聚合函数——avg(字段名) 平均值#案例 求分数表中分数平均值 SELECT AVG(a.score) FROM table_socre as a; 聚合函数——max(字段名) 最大值#案例 求分数表中最大值 SELECT MAX(a.score) FROM table_socre as a; 聚合函数——min(字段名) 最小值#案例 求分数表中最小值 SELECT MIN(a.score) FROM table_socre as a; 聚合函数——count(字段名) 统计数量#实例 查询图书表中图书总数 SELECT COUNT(*) as 图书总数 FROM book 注意点,count()函数的扩号中也可以填写字段,如果 字段的值为0,则不参与合计 时间函数——now() 当前年月日时分秒SELECT NOW(); #输出当前时间 2020-07-03 23:21:03 时间函数——current_date() 当前时间年月日SELECT CURRENT_DATE(); #输出当前时间年月日 2020-07-03 3.5 分组与having 分组——group by group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计。#案例 以title字段分组,查询每个分组中score的最大值 SELECT t.t.title,MAX(score) FROM table_socre t GROUP BY t.title; having——解决聚合函数过滤问题,一般配合group by一起使用。#案例 以title字段分组,查询每个分组中score的最大值,并且通过最大值必须大于20来过滤数据 SELECT t.t.title,MAX(score) FROM table_socre t GROUP BY t.title having MAX(score)>20; 3.6 子查询 写在where/having后作为查询条件的值#案例 查询员工工资最低的员工信息,由于可能最低有多个员工,所以需要先查询出最低工资 SELECT * FROM employees WHERE salary=( SELECT MIN(salary) FROM employees ); 临时表——用在from后面,当做一个新表,新表必须有名称#案例 将一个查询结果作为一个新表,让后从这个新表中查询数据 select cou,name from (select count(*) AS cou,enabled AS name from `user` group by enabled ) as a where cou>0 3.7 关联查询

参考链接:Mysql中的关联查询(内连接,外连接,自连接)

内连接—— 表A inner join 表B on 条件,特点:只查询连接的表中能够有对应的记录的数据#查询员工姓名及对应部门名称 没有部门的人员和没有人员的部门都不显示 SELECT e.empName, d.deptName FROM t_employee e INNER JOIN t_dept d ON e.dept = d.id; 左外连接——表A left join 表B on 条件,特点:以左边的表的数据为基准,去匹配右边的表的数据,如果匹配到就显示,匹配不到就显示为null#查询员工表中员工姓名及对应部门名称,若员工没有部门,则显示null SELECT e.empName, d.deptName FROM t_employee e LEFT JOIN t_dept d ON d.id = e.dept; 右外连接——表A right join 表B on 条件,特点:与坐外连接类似,只是基准表变了,用右表去匹配左表。所以左外连接能做到的事情,右外连接也能做到。#查询所有部门和对应的员工,如果部门没有员工,则显示null SELECT e.empName, d.deptName FROM t_employee e RIGHT JOIN t_dept d ON d.id = e.dept; 自连接——当前表与自身连接查询#查询员工以及他的上司的名称,由于上司也是员工,所以这里虚拟化出一张上司表 SELECT e.empName, b.empName FROM t_employee e LEFT JOIN t_employee b ON e.bossId = b.id; 四、约束、索引、存储过程、事务 4.1 约束

MySQL中约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。

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4.2 索引

MySQL中的索引是一种高效获取数据的存储结构——B+Tree;MySQL中索引的好处在于加快查询速度,坏处就是降低了增删改的速度,增大了表的文件大小(索引文件可能比数据文件还要大)。MySQL索引实现原理可以参考:mysql索引实现原理

#1.如何创建索引 注意:添加主键约束是,会自动创建主键字段的索引 create index 索引名 on 表名(字段); #2.查看索引 show index from 表名; #3.删除索引 drop index 索引名 on 表名;

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4.3 存储过程

MySQL中存储过程类似于函数,就是把一段代码封装起来,当要执行这一段代码的时候,可以通过调用该存储过程来实现。

#1.查看数据库中的存储过程 show procedure status; #2.查看存储过程的创建代码 show create PROCEDURE 存储过程名; #3.创建存储过程 CREATE PROCEDURE 名称() BEGIN ......... END #4.创建存储过程,并执行存储过程 #4.1创建存储过程 drop procedure if exists proc_addNum; create procedure proc_addNum (in x int,in y int,out sum int) BEGIN SET sum= x + y; end #4.2执行过程,out输出返回值 call proc_addNum(2,3,@sum); select @sum; 4.4 事务

参考链接:MySQL数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别

事务:是数据库中执行SQL语句的工作单元,可以保证事务内的SQL语句要么全部成功,要么全部失败。

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五、相关面试题

对于软件测试而言,在MySQL数据库相关的面试题中,除了上面MySQL数据库相关的概念,最重要的就是DQL语句的编写。关于DQL相关语句的考题,可以直接参考牛客网中SQL实战编程:牛客网SQL实战。

分组(group by) + 聚合函数筛选(having) + join on(关联查询)——第12题 #获取部门中员工薪水最高相关信息 SELECT B.dept_no, B.emp_no, A.salary AS salary FROM salaries AS A JOIN dept_emp AS B ON A.emp_no = B.emp_no WHERE A.to_date = '9999-01-01' AND B.to_date = '9999-01-01' GROUP BY B.dept_no HAVING A.salary = max( A.salary ); 自连接——第19题 #查看薪水第二多的员工信息(不使用order by) #思路一:查询最大薪水,然后查询小于最大薪水的薪水值中的最大值 SELECT e.emp_no, s.salary, e.last_name, e.first_name FROM employees e JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_no AND s.to_date = '9999-01-01' AND s.salary = ( SELECT max( salary ) FROM salaries WHERE salary


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