sql insert时自动赋上默认值

为什么突然跳到第四章了？本书第二三章的内容和另外几篇SQL的笔记重合.....可以配合去看

在学习INSERT，先创建一个表。

1.INSERT语句的基本语法

INSERT INTO (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);

1）.我们要向 ProductIns 表中插入一行数据【数值类型必须保持和定义的时候一致】

2）对表进行全列 INSERT 时，可以省略表名后的列清单，并且支持多行同时插入。

2.插入NULL: INSERT 语句中想给某一列赋予 NULL 值时，可以直接在 VALUES子句的值清单中写入 NULL,但是,想要插入 NULL 的列一定不能设置 NOT NULL 约束。向设置了NOT NULL 约束的列中插入 NULL 时， INSERT 语句会出错，导致数据插入失败.

3.插入默认值:可以通过在创建表的CREATE TABLE 语句中设置 DEFAULT 约束来设定默认值,如果在创建表的同时设定了默认值，就可以在 INSERT 语句中自动为列赋值了。默认值的使用方法通常有显式和隐式两种。

显示：在 VALUES 子句中指定 DEFAULT 关键字【推荐显示】

隐式：插入默认值时也可以不使用 DEFAULT 关键字，只要在列清单和VALUES 中省略设定了默认值的列就可以了。如果省略了没有设定默认值的列，该列的值就会被设定为 NULL。因此，如果省略的是设置了 NOT NULL 约束的列， INSERT 语句就会出错.

4.从其他表中复制数据[INSERT...SELECT语句]，应用该语句的时候，要保证两张表的结构是一直的。

注意：INSERT 语句中的 SELECT 语句，也可以使用 WHERE 子句或者GROUP BY 子句等。目前为止学到的各种 SELECT 语句也都可以使用【ORDER BY子句并不会产生任何效果】

DROP TABLE语句和DELETE语句

1）DROP TABLE语句可以将表完全删除。

2）DELETE 语句会留下表（容器），而删除表中的全部数据。

3）DELETE语句的基本语法：

①清空全部数据：

②指定删除对象的DELETE语句（搜索型DELETE）想要删除部分数据行时，可以像 SELECT 语句那样使用 WHERE子句指定删除条件。 这种指定了删除对象的 DELETE 语句称为DELETE。

例子：假设我们要删除销售单价（sale_price）大于等于 4000 元的数据。下表中满足该条件的是“运动 T 恤”和“高压锅”。

删除后的数据：

使用 INSERT 语句向表中插入数据之后，有时却想要再更改数据，例如“将商品销售单价登记错了”等的时候。这时并不需要把数据删除之后再重新插入，使用 UPDATE 语句就可以改变表中的数据了。

UPDATE语句的基本语法

我们尝试把上表中 regist_date 列（登记日期）的所有数据统一更新为“2009-10-10”

指定条件的UPDATE语句（搜索型UPDATE）【NULL也成立】

例如，将商品种类（product_type）为厨房用具的记录的销售单价（sale_price）更新为原来的 10 倍。

多列更新：

UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。例如我们可以同时将（sale_price）更新为原来的 10 倍，也可以（purchase_price）更新为原来的一半。

方法①【常用】：

方法②：

什么是事务：事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。通过使用

事务，可以对数据库中的数据更新处理的提交和取消进行管理。

创建事务：

在MySQL语句中

事务的开始语句为：START TRANSACTION:

事务的开始语句为：COMMIT/ROLLBACK

COMMIT：是提交事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交，就无法恢复到事务开始前的状态了。因此，在提交之前一定要确认是否真的需要进行这些更新。

ROLLBACK 是取消事务包含的全部更新处理的结束指令，相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚，数据库就会恢复到事务开始之前的状态。

原子性（Atomicity）：原子性是指在事务结束时，其中所包含的更新处理要么全部执行，要么完全不执行，也就是要么占有一切要么一无所有。

一致性（Consistency）：一致性指的是事务中包含的处理要满足数据库提前设置的约束，如主键约束或者 NOT NULL 约束等。例如，设置了 NOT NULL 约束的列是不能更新为 NULL 的，试图插入违反主键约束的记录就会出错，无法执行。对事务来说，这些不合法的 SQL 会被回滚。也就是说，这些 SQL 处理会被取消，不会执行。

隔离性（Isolation）：隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。

持久性（Durability）：持久性也可以称为耐久性，指的是在事务（不论是提交还是回滚）结

束后， DBMS 能够保证该时间点的数据状态会被保存的特性。即使由于系统故障导致数据丢失，数据库也一定能通过某种手段进行恢复。