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2. 选择Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test 3. 选项设置 (1)主对话框设置:将分析变量送入Test Variable(s) 框中→将分组变量送入Grouping Variable(s) 框中 (2)Define Groups设置:定义两组的编号分别为A、B→Continue→OK 四、结果解读 Group Statistics表格给出了两组鼠肝中铁含量的部分统计信息,包括组别(Group)、数量(N)、均数(Mean)、标准差(Std. Deviation)和样本均数的标准误(Std. Error Mean)。 Independent Samples Test 表格给出了统计检验的结果。 (1)首先看对两组数据方差齐性检验的结果(Levene’s Test for Equality of Variances):F值=8.246,P(Sig.)=0.010,说明两组数据方差不齐。 (2)此时的t检验应当使用校正后的t’检验(即Equal variances not assumed一列):t’值=2.109,P=0.054。(若方差齐,则使用t检验,即Equal variances assumed一列的结果) 五、撰写结论 A饲料组鼠肝中铁含量为(2.40 ± 1.09)μg/g,B饲料组鼠肝中铁含量为(1.58 ± 0.56)μg/g。尚不能认为两组饲料对鼠肝中铁含量影响的差异有统计学意义(t’=2.109,P=0.054)。 (更多内容可关注“医咖会”微信公众号:传播医学知识和研究进展,探讨临床研究方法学。)返回搜狐,查看更多 |
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