SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析

2

、挑因素，选水平

有依据的选择引起指标变化的影响因素，因素在试验中的各种状态称为因素的水平。尽量选择适用

于人为控制的和调节的影响因素，最后列出因素水平表。

3

、选择合适的正交表

在能够安排下试验因素和交互作用前提下，尽可能选用较小的正交表，以减少试验次数和成本的消

耗。

4

、进行表头设计

表头设计即将试验因素安排到所选正交表的各列中去的过程。正交表中的任意一列的位置是一样

的，可以任意变换，因此不考虑交互作用的情况下可直接将所有因素安排在任意一列；如果考虑交互作

用，则必须按照交互作用列表的规定进行配列；为避免混杂，那些主要因素重点考察的因素涉及交互作

用较多的因素，应优先安排；特别注意，尽可能安排空列，用于反映试验误差，并以此作为衡量试验因

素产生的效应是否可靠的标志。

5

、排出试验方案

表头设计完成后，将所选正交表中各列的不同数字换成对应因素的相应水平，形成试验方案。试验

方案中的试验号并不意味着实际进行试验的顺序，一般需同时进行，若条件不允许，为排除外界环境干

扰，应使试验序号随机化。

6

、开始试验，收取结果

按照随机化的试验顺序进行试验，记录结果必备分析。

7

、试验结果的统计分析

正交设计的结果分析有两种，一种是极差分析法（直观分析法），只考虑因素间的影响，不考虑试

验误差。另一种是方差分析法，是一种精细化分析方法，可采用

spss

完成。

【

SPSS

正交试验设计案例】

我们用正交试验的方法，对从中草药虎杖中提取白藜芦醇苷的工艺进行优化。