田间试验与统计分析（第三版）第二章习题答案

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1.试验资料分为哪几类?各有何特点?

（1）数量性状资料

数量性状是指能够以量测或计数的方式表示其数量特征的性状。观察测定数量性状获得的数据就是数量性状资料。根据获得数量性状资料方式的不同，数量性状资料又分为计量资料和计数资料两种。①计量资料：是指用度、量、衡等计量工具以量测方式直接获得的数量性状资料；②计数资料：是指用计数方式获得的数量性状资料。计数资料的观测值只能以整数表示，在两个相邻整数间不允许有任何带小数的数值出现。

（2）质量性状资料

质量性状又称属性性状，指能观察到而不能直接测量的性状，如花药、籽粒、颖壳等器官的颜色，芒的有无，绒毛的有无等。这类性状本身不能直接用数量表示，要获得这类性状的数量资料，须对其观察结果作数量化处理，方法有以下两种。①统计次数法：在一定的总体或样本内，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数量；②定级评分法：这种方法是用不同数字表示某种现象在表现程度上的差别。

2.简要说明进行资料整理的目的和意义。

进行农学、生物学试验研究，通过观察、测量、化验分析等可获得大量的原始数据资料。这些资料往往是零乱的，无规律性可循。只有通过对资料的整理，才能发现其内部联系和规律性，并利用平均数、标准差和变异系数三个统计数描述资料的特征、特性，以便对资料作进一步的统计分析。

3.简述计量资料整理的步骤。

（1）求全距。全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差，用R表示，R=Xmax-Xmin；

（2）确定组数和组距。组数的多少视样本容量及资料全距的大小而定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则。

（3）确定组限和组中值。各组的最大值与最小值称为组限，最小值称为下限，最大值称为上限。每一组的中点值称为组中值，它是该组的代表值。组中值与组限、组距的关系如下：

组中值=(组下限+组上限)/2

=组下限+组距/2

=组上限-组距/2。

（4）归组、划线计数、作次数分布表。分组结束后，将资料中的每一个观测值归组，划线计数，制成次数分布表。

4.常用的统计表和统计图有哪些?

统计表的种类统计表可根据纵标目、横标目有无分组分为简单表(无分组)和复合表(有分组)两类。

（1）统计表

①简单表。由一组横标目和一组纵标目组成，纵标目、横标目都未分组。此类表适用于简单资料的统计。②复合表。由两组或两组以上的横标目与一组纵标目结合而成;或由一组横标目与两组或两组以上的纵标目结合而成;或由两组或两组以上的横标目、纵标目结合而成。

（2）统计图

常用的统计图有直方图、多边形图、条形图、圆图和线图等。统计图的选择取决于资料的性质，般计量资料采用直方图、多边形图，计数资料、质量性状资料采用条形图、圆图。

5.调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2，单位:10g)所示编制次数分布表。

解：全距R=Xmax-Xmin=46-26=20；

因为组距i=全距/组数，所以组数=全距/组距=20/3≈7；

根据题意，第一组组中值为26，得第一组下限为24.5，次数分布表如下：

注：单位仍为10g，在本题中未进行换算。

6.根据第5题编制的次数分布表，绘制直方图与多边形图。

注：因PPT制图非要自动帮我设置组距，且我拗不过它，所以用手画了这张图，又因为画图比较麻烦，所以把直方图和多边形图放在了一起（凑活看吧）。

7.测得某水稻品种的化学成分(%)如下表，根据表中数据绘制圆图。

解答：

注：这次表扬一下PPT。

8.常用的平均数有哪几种?如何计算?

（1）算数平均数

又细分为直接法和加权法，计算方式分别如下：

（2）中位数

①对于未分组资料，先将观测值依据数值大小依次排列，计算方法如下：

②对于已分组资料

（3）众数

资料中出现次数最多的那个观察值或次数最多一组的组中值称为众数，记为Mo。

（4）几何平均数

（5）调和平均数

9.根据第5题编制的次数分布表，采用加权法计算100个小区水产量的平均数和标准差。

注：出题人是想让我们死么，用加权法算平均数也就忍了，你还让我算标准差！guys，我没用课本中的加权法计算，因为太麻烦。我用的直接法（如图中公式所示）计算，把所有数据录入excel表中，然后用STDEV函数自动计算。大家感兴趣可自行用加权法计算，反正我是没什么兴趣。

10.分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度的标准差和变异系数，解释所得结果。

注：本道题是想看BS24和金皇后两个品种的各个观测值与平均值的离散程度（或者叫变异程度）；因为样本间差异的比较不能使用标准差这个统计数，所以只能使用变异系数，最后的结果我们看到BS24的变异程度要大于金皇后。