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在统计学分析里,最重要的元素是数据,数据的属性和用途决定了用什么样的统计分析方法来比较数据。而数据分析工作常需借助统计软件,常见的统计软件有SPSS,SAS,S-plus,Minitab,Excel等。其中SPSS是目前在各类院校及科研机构中较为流行的统计软件。 小编这就为大家准备了SPSS中常用的分析方法之一「卡方检验」,手把手教给大家,宝典在手,统计不愁,我们开始吧。 纳尼,你还不知道什么是SPSS? SPSS( Statistical Product and Service Solutions,即统计产品与服务解决方案)是IBM SPSS Statistics的简称,主要用于各种数据的编辑和统计分析。目前SPSS已经是世界社会科学数据分析的标准,可以完成绝大部分数理统计模型分析,其中包括:回归分析、相关分析、列联表分析、聚类分析等。其特点为:操作简单,无需编程,功能强大;数据处理、统计分析都可以做,非常适合统计初学者! 打开后的页面是这样的,界面简洁大气,小编的版本是MAC版IBM SPSS Statistics 23。 SPSS还有很强大的绘图功能,基本图包括条形图、折线图、面积图、饼图、箱图、散点图、直方图等。用户还可以自定义统计图的基本属性,使数据分析报告更加美观。 卡方检验(chi-square test) 在分析临床资料时,最常用的检验方法之一就是卡方检验。 1.什么是卡方检验 卡方检验可不是拿张卡来检验哦!!! 卡方检验是一种假设检验方法,属于非参数检验,用来统计两个及两个以上样本的实际观测值与理论推断值之间的拟合程度。简单来说,卡方检验用于比较定类变量之间有没有关系。 卡方检验的计算公式如下(学会用SPSS,公式什么的就随他去吧): |
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