spss将非正态分布数据转换为正态分布数据

上一篇笔记来源解析（https://blog.csdn.net/qq_42345572/article/details/135775180），实验中我们针对非正态分布的数据进行相关分析时候选择了斯皮尔曼相关系数进行相关性分析。假如我就想要用皮尔pearson相关系数来做相关性分析该怎么办呢？那就需要我们对原始数据进行一些人为操作，这节实验我就来讲讲如何用spss把非正态分布的数据转为符合正态分布的数据。 1. 2.这里我选择ln对数变换 变换后的结果如下图，可以自己拿计算器计算下对不对 3.对变换后的ph重新检验正态性 发现显著性提升到0.03了，但还是不到0.05，因此继续尝试别的变换方式。我又尝试了sqrt和log变化，发现结果均不行。最后放弃了将其转为正态分布了。还是选择用斯皮尔曼相关系数做相关性分析了。哈哈哈哈

本片笔记参考： https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1706068617&ver=5037&signature=iAoDCfjEqu3gySmsPps292gwWkWR20deEUD26wUMPLcuVFrtI0SLMUrGtFi77lIKxfXUTMiEP*JuX2z9YIMSPo70H-IcS-3onKGSrpWeUqE6w-rJ87cP2vzWg3AIZwnK&new=1