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2024-07-12 21:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

步骤:

分析+频率+变量+确定

切换变量标签和变量名称

频率分析默认输出结果

第一张表:统计 显示了本次频率分析操作中全部变量的个案数(有效个案数26个,缺失个案数0个)

百分比:计算每类别有效值和缺失值个数的占总体的比列

有效百分比:仅计算每类别有效值个数占总资的比例,

累计百分比:从第一个类别一次累加有效百分比

在此例分析中因为没有缺失值,所以百分比和有效百分比的数值是一样的

2.连续变量频率分析

步骤:

分析+描述统计+频率+变量+统计+频率:统计

spss 提供了百分位值,集中趋势,离散趋势,和数据分布特征四个部分。

概念

1.百分位值:

对连续变量数据离散程度的测量,我们常用的的百分位值,一般是四分位数,他是将变量中的数据从小到大排序后,用三个数据点将数据分为四等分,与这三点相对应的数值成为四分位数(可以任意定义百分位数)

2.集中趋势

集中趋势反映了数据向其中心值的聚集程度,是对数据一般水平的概括性质量,主要通过平均值,中位数,众数来表示,

3.离散趋势

离散趋势反映了数据源里中心支的程度,是衡量集中对整个数据的代表成都。数据的离散程度越大,说明集中趋势值得代表性越低,反之,数据的离散程度越接近于0,说明集中趋势值得代表性越高。数据的离散程度主要通过范围,标准差和方差来表示

4.分布特征

步骤:

统计+频率+图表+直方图+在直方图中显式正太曲线+可以取消“显示频率表”+确定

【频率;图表】对话框

连续变量描述统计输出结果

注:条形图和直方图

条形图:主要展示分类数据,用条形的长度表示各类频数或频率,分类数据-》分开排列的,

直方图:主要展示数据的连续性,直方图用面积表示各组频数的多少,宽表示各组的组距,因此直方图的高度和宽度都有意义



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