SPSS卡方检验如何做，一个案例教会你！SPSS卡方检验三线表及数据分析报告撰写

作者：陈老师

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卡方检验是数据统计分析中的一个常用方法，我们用一个案例来详细讲解在SPSS中如何运用卡方检验对数据进行统计分析，并撰写三线表及数据分析报告！

视频课程：

    研究目的：某机构预研究药物A与常规药物对肺部感染的疗效是否存在显著差异。

    实验过程：将187名肺部感染程度相同的病人随机分为两组，其中，对照组83人，观察组104人，对照组给予常规药物治疗，观察组给予药物A的治疗，经过一个疗程后，统计对照组与观察组的病人的症状情况，

    实验数据：得到病例对照实验数据统计数据如下图：

一、统计方法

    （1）方法选择

    本例为研究药物A的疗效的随机对照实验，数据为计数资料。为研究药物A与常规药物的有效率是否有差异，采用卡方检验来分析。

    （2）基本假设

    原假设：H0：药物A疗效=常规药物疗效

    备择假设：H1：药物A疗效≠常规药物疗效

    考察在α=0.05，即置信水平为95%的情况下，P＜0.05时，拒绝原假设，认为药物A疗效与常规药物疗效之间存在差异。

二、在spss中的具体操作

    （1）在SPSS中录入数据

    打开SPSS，将以上四格表的数据输入到软件中。包括有组别和有效性条件列以及频数列，其中，组别（1=观察组；2=对照组），有效性（0=肺部感染；1=恢复正常）。

    （2）加权还原数据

    ①依次点击“数据——加权个案”，在“加权个案”窗口中，将“频数”选入右侧“加权个案”的框中，点击“确定”，即完成对样本数据的还原。

    （3）卡方检验

    ①依次点击“分析——描述统计——交叉表格”，在“交叉表格”窗口中，将“组别”属性选入行中，“有效性”属性选入列中，并点击“statistics（统计）”；在出现的“统计窗口”，勾选“卡方”；点击“继续”，然后“确定”，得到结果。

三、分析结果解读

       查看“卡方检验”表。

    由表中结果可知，“皮尔逊卡方”值为2.326，对应的显著性值P=0.127＞0.05，即接受原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率相等，即两者之间的有效率差异不具有统计学意义，药物A的治疗效果与常规药物治疗之间并无明显差异。

四、小结

    这次的案例采用卡方检验对随机对照实验进行分析研究，最终得到检验结果P值大于0.05，接受原假设，认为药物A的治疗效果与常规药物治疗之间并无明显差异。类似研究中，若P值出现小于0.05的情况，则可以认为药物A的治疗效果与常规药物治疗之间具有显著差异。

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