案例实践：SPSS可以做McNemar

在配对设计下，考察率的差异或分布差异，如果是2*2配对，那么可以使用McNemar检验，当多水平R*R时可以用McNemar-Bowker检验。

读者提出一个问题，SPSS可以做McNemar-Bowker检验吗？交叉表卡方检验不是只有一个McNemar的选项吗？

咱们先看SPSS官方帮助文档怎么说，如下：

当一个较大的列联表时，会输出McNemar-Bowker test 的结果。

2*2四格表是最小的，比这个大的列联表，如果是配对设计，输出McNemar-Bowker test 结果。

所以答案非常明显，SPSS会自动根据你的分析需求和列联表大小来判断输出McNemar或McNemar-Bowker 检验。SPSS完全可以实现McNemar-Bowker test 。

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来个案例

测定一批白内障患者左眼与右眼的患病类型，统计频数如下表所示，试分析左右眼类型分布的差异。

按交叉表卡方检验的操作，录入数据，并先做加权，然后打开交叉表对话框，left和right分别作为行列变量，点开统计对话框，勾选【McNemar】。

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结果解读

来看主要结果：

大家看表格中显示的是什么？McNemar-BowkerTest 。

由McNemar-Bowker检验(麦克尼马尔-鲍克)可知，P=0.121，在α=0.05的检验水准上，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为左右眼白内障类型分布不同。说通俗些，左右眼患所患白内障的类型分布无差异，都差不多的。

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全文完，文/图=数据小兵