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交叉表分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。我们在实际的工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。比如我们来分析一下，不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同，就是要用交叉表分析了，下面是具体的方法。方法/步骤 在spss中打开数据，然后依次打开：analyze–descriptive–crosstabs，打开交叉表对话框 将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表 接下来我们要设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框 勾选chi-square（卡方检验），勾选phi and cramer’s V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框 点击cells，设置cell中要展示的数据 在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框 点击ok按钮，输出检验结果 先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列 卡方检验结果：我们主要是看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此我们认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以我们需要进一步进行两两比较。 转载请注明来自DataScience. |
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