描述性统计结果分析合集

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描述性统计分析结果举例解读

描述性统计分析（

DescriptiveStatistics

）是统计学中最常用

的研究方法之一，

也是研究工作中最容易实施的研究方法。

描述性统

计分析能够帮助研究者了解一个研究群体人口结构特征、

行为特征以

及结果特征等内容，

以便更好地指导实践并采取有效的行动，

以提升

整个研究的质量。本文通过描述性统计分析的例子，来进行解读，以

期对描述性统计分析有更深入的认识。

一、定义

描述性统计分析（

Descriptive 

Statistics

）指的是一种把一组

数据的摘要用一种形式表示出来的统计方法，

它可以帮助人们了解一

组数据的状况。

描述性统计分析可以把一些复杂的数据转换成简单易

懂的形式来表示，

让我们可以快速掌握一组数据的特征和趋势，

比如

最大值、最小值、中位数、均值、众数、众数频数等。

二、描述性统计分析结果解读

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、求出数据组的最大值、最小值、均值

最大值、

最小值可以反映数据组中数据点的范围，

而均值反映了

数据组中大部分数据点的分布情况。

如果我们发现均值大于最大值或

小于最小值，

则可以考虑数据组中存在异常值，

从而对数据进行更详

细地分析。

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、求出数据组的众数和众数频数

众数（

Mode

）是指一组数据中出现次数最多的值，而众数频数

（

Mode 

Frequency

）是指某个众数出现的次数。出现次数最多的众数