SPSS（一）进行单因素方差分析及多重比较检验（图文教程）

因变量：连续变量

自变量：多分类 

用来测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显著差异和变动。

方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。所以方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值是否有显著的差异。统计推断方法是计算F统计量，进行F检验，总的变异平方和 SST，控制变量引起的离差SSA（Between Group离差平方和），另一部分随机变量引起的SSE（组内Within Group离差平方和），SST=SSA+SSE。

简单来说：数据具有独立性（主要看数据背景）、数据要符合正态性（直方图、P-P图、Q-Q图）、不同水平的方差齐性等不等

计算检验统计量的观察值和概率P值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a（一般取0.05），拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。

现希望比较四种胶合板的耐磨性，分别从这四个品牌的胶合板中抽取了5个样品，在相同的转速下磨损相同时间，测量其被磨损的深度(mm)，现希望对此进行分析

首先检验数