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建立回归模型及等级相关系数检验
SPSS的异方差检验(等级相关系数检验法)数据来源普通最小二乘法求回归方程等级相关系数法检验异方差
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SPSS的异方差检验(等级相关系数检验法)
Hello！大家好！这期是SPSS系列。本文主要分享如何用SPSS做等级相关系数检验，我将会结合一个例子来展开。希望大家可以通过阅读这篇文章，了解检验的基本操作和结果解读（如有错误的地方欢迎朋友们指正，有问题也可以私我哦！） 数据来源我们从2011年《中国统计年鉴》中提取数据10-16和10-15，如下图.
Step1：点击“分析”——“回归”——“线性”，如图 Step2：将 作为自变量， 作为因变量，点击“保存”——勾选“残差”框中的“标准化”，如下图  (a)
 (b)
输出结果如下图  (a)
 (b)
结果如下图
Step1：点击“转换”——“计算变量”——“目标变量”填“ABSE”—— “数学表达式”为“ABS（ZRE_1）”，得到一列残差绝对值，操作如图. Step2：点击“分析”——“相关”——“双变量”，将x和ABSE设为“变量”， “相关系数”勾选“斯皮尔曼”，如图.  (a)
 (b)
结果如图9所示：
根据图中的相关性表显示，x与ABSE的等级相关系数为0.316 ，sig=0.84>α=0.05，认为残差绝对值与自变量 具有相关性，不存在异方差。 这样一个完整的等级相关系数检验就完成了！大家看懂了吗？别忘了要跟着操作学的才快哦 感谢浏览哦~~别忘了点个赞支持一下！ |
我们将数据下载为Excel，选择数据消费性支出列作为y，可支配收入列作为x，组成下表.
由系数表知回归模型为 y=0.668x+704.824
可见，残差是围绕残差=0处在(-2,2)范围内随机波动，从而初步判断回归模型的基本假定是满足的.
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