菜鸟也爱数据分析之SPSS篇

当我们在对数据进行分析时，遇到了需要对两组以上的独立样本平均数差异显著性进行比较时，我们就没有办法使用z检验和t检验了，此时我们要选用的方法是方差分析。

与之前的t检验所不同的是，我们只能从方差分析中得知这三个或者以上的独立样本的总体均值是完全相同，或者是不完全相同，具体地对于谁和谁之间差异显著，或者三个之间差异互相都显著我们并不知道，而事后多重检验就可以帮助我们进一步分析对它们进行两两比较，进而我们就可以清晰地知道他们之间的比较结果啦！

今天我们简单的介绍一下在单因素方差分析中如何进行事后多重检验👇

step1: 打开SPSS 文件；

step2: 点击“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”

弹出“单因素方差分析”窗口

step3: 从左边列表选中“情绪智力M”添加到“因变量列表框

从左边列表选中“家庭情况”添加到“因子”框👇

step4: 点击对话框中的“选项”👇

👉勾选“描述性”,“方差同质性检验”,“均值图”→“继续”

step5: 点击对话框中的“两两比较”

step6: 点击之后会弹出“单因素ANOVA:两两比较”的对话框→勾选“LSD”，“S-N-K”，“Bonferroni”→“继续”（“LSD”“S-N-K”“Bonferroni”分别是三种事后多重检验，但“LSD”的灵敏度最好）

step7: 返回“单因素方差分析”对话框界面→点击“确定”

step8: 返回“查看器”查看👇

结果解释

图9.所示，该结果为单因素方差分析的方差是否相等的检验结果，即检查是满足方差分析的前提。不同家庭情况的被试的情绪智力的方差齐性检验值为1.454，F值的两个自由度分别为2和27，检验结果的P值对应于Sig.为0.251，显著性水平а设为0.05，则Sig.>а,基本满足单因素方差分析中方差相等的要求。

图10.的结果可见，p>а，接受原假设（情绪智力在家庭情况上没有差异），但是我们还是要通过事后多重检验来看看，它们两两比较之间是否也没有差异。

图11.是事后多重比较的分析结果，那么对于这样的结果我们该如何对头进行描述和解释呢？

我们先通过看它们两两之间的均值差来判断它们值的高低比，例如：首先比较“家庭完整”和“单亲家庭”之间的大小，再拿值较小的那一个和另外一个进行比较，最后可以得出他们三个之间从大到小的排序。其次，再看显著性。

图中所显示的结果是在两两比较中三者之间的总体均值都没有显著差异。

为了更好的说明，接下来看看事后多重检验的分析模板：

方差分析的结果显示，XXX（被试变量）在XXX（因变量）上存在显著差异，经过进一步事后多重检验可知，其中X1在XXX（因变量）上显著大于X2（这里的具体描述就要依据具体的分析结果）....; 或者就是像图11所示方差分析结果不显著，经进一步事后多重检验可知，X1、X2、X3在XXX(因变量)上均无显著差异。

有了事后多重检验，我们就不会流失有价值的数据啦，也让我们的分析结果更有说服力，看来方差分析和事后多重检验是一对不离不弃的好朋友呢!

今天的内容，你学会了吗？记得自己动手操作，巩固练习哦！