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集中趋势分析——中心趋势的数值度量 反映一组数据向某一位置聚集的趋势,主要的统计量有均数(mean)、中位数(median)、众数(mode)、总和(sum)以及分位数。均数适用于正态分布和对称分布的数据,中位数适用于所有类型。 如果各个数据之间差异程度较小,用平均值就有很好的代表性;而如果数据之间的差异程度较大,特别是有个别的极端值的情况下,用中位数或众数有较好的代表性 离散趋势分析——变异的数值度量围绕中心波动的度量 反映一组数据背离分布中心值的特征。主要的统计量有标准差(Std.Deviation)、方差(Variance)、极差(range)、最大值(maximum)、最小值(minimum),标准差和方差适用于正态分布。 分布特征分析——主要统计量有偏度系数和峰度系数。 偏度系数(Skewness) 描述数据某变量取值分布的对称性。0为正态分布;大于0为正偏或右偏,长尾在右边;小于0为负偏或左偏,长尾在左边;峰度系数(Kurtosis) 描述其变量所有取值分布形态的陡峭程度。0为正态分布,大于0为陡峭,小于0为平坦。一般情况下,如果样本的偏度接近于0,而峰度接近于3,就可以判断总体的分布接近于正态分布 |
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