R×C卡方检验(R×C χ² Test)

在前面文章中介绍了R×C卡方检验(R×C χ² Test)的假设检验理论，本文将使用同样的案例演示在SPSS软件中实现R×C卡方检验的操作步骤。

关键词：SPSS; 列联表卡方检验; 多个率比较; 关联性检验; 列联系数

某科室回顾性研究推拿疗法、药物疗法和针灸疗法3种疗法治疗腱鞘炎的疗效。问3种疗法的有效率有无差别以及疗法与效果的关联(分为有效和无效)？

首先进行数据录入，χ2检验的数据录入可分为两种：第一种为频数资料，需要设置分组变量、观察变量和频数变量，该形式在进行χ2检验时较为常见，进行统计分析前需要进行数据加权。第二种为非频数资料，只有分组变量和观察变量两列，每一行为一个患者的数据，该形式是在SPSS软件中进行各种统计分析最常用的资料形式，进行χ2检验前不需要进行数据加权。

本案例的数据采用第一种录入方式。创建分组变量“Therapy”，测量尺度设为“名义”，赋值为“1”、“2”、“3”分别代表推拿疗法、药物疗法和针灸疗法。创建观察变量“Effect”，测量尺度设为“名义”，赋值为“1”和“0”分别有效和无效。创建频数变量“Frequency”，测量尺度设为“标度”，记录多种疗法下不同效果的患者数。对数据的变量和水平进行标签赋值后部分数据见图1。本文案例可从“附件下载”处下载。

本案例的分析目的是比较三种疗法治疗腱鞘炎的疗效，也就是比较三组患者有效率的差异，同时分析两者的关联性。可以采用R×C χ2检验。但需要满足四个条件：

条件1：分组变量和观察变量均为分类变量，至少有一个无序多分类变量，且观察变量不是有序多分类变量。本案例的行变量疗法为无序三分类变量，列变量疗效为二分类变量，本案例数据满足该条件。

条件2：观测值之间相互独立，本案例的观测值均是相互独立，本案例数据满足该条件。

条件3：样本量足够大，要求每个格子内的期望频数均应>1，且期望频数