SpringBoot中使用@scheduled定时执行任务需要注意的坑

2024-06-30 23:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

要注意什么坑

不绕弯子了，直接说这个坑是啥：

SpringBoot使用@scheduled定时执行任务的时候是在一个单线程中，如果有多个任务，其中一个任务执行时间过长，则有可能会导致其他后续任务被阻塞直到该任务执行完成。也就是会造成一些任务无法定时执行的错觉

可以通过如下代码进行测试：

@Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ") public void deleteFile() throws InterruptedException { log.info("111delete success, time:" + new Date().toString()); Thread.sleep(1000 * 5);//模拟长时间执行，比如IO操作，http请求 } @Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ") public void syncFile() { log.info("222sync success, time:" + new Date().toString()); } /**输出如下： [pool-1-thread-1] : 111delete success, time:Mon Nov 26 20:42:13 CST 2018 [pool-1-thread-1] : 222sync success, time:Mon Nov 26 20:42:18 CST 2018 [pool-1-thread-1] : 111delete success, time:Mon Nov 26 20:42:19 CST 2018 [pool-1-thread-1] : 222sync success, time:Mon Nov 26 20:42:24 CST 2018 [pool-1-thread-1] : 222sync success, time:Mon Nov 26 20:42:25 CST 2018 [pool-1-thread-1] : 111delete success, time:Mon Nov 26 20:42:25 CST 2018 上面的日志中可以明显的看到syncFile被阻塞了，直达deleteFile执行完它才执行了而且从日志信息中也可以看出@Scheduled是使用了一个线程池中的一个单线程来执行所有任务的。 **/ /**如果把Thread.sleep(1000*5)注释了，输出如下： [pool-1-thread-1]: 111delete success, time:Mon Nov 26 20:48:04 CST 2018 [pool-1-thread-1]: 222sync success, time:Mon Nov 26 20:48:04 CST 2018 [pool-1-thread-1]: 222sync success, time:Mon Nov 26 20:48:05 CST 2018 [pool-1-thread-1]: 111delete success, time:Mon Nov 26 20:48:05 CST 2018 [pool-1-thread-1]: 111delete success, time:Mon Nov 26 20:48:06 CST 2018 [pool-1-thread-1]: 222sync success, time:Mon Nov 26 20:48:06 CST 2018 这下正常了 **/ 解决办法

1.将@Scheduled注释的方法内部改成异步执行如下：

//当然了，构建一个合理的线程池也是一个关键，否则提交的任务也会在自己构建的线程池中阻塞 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5); @Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ") public void deleteFile() { service.execute(() -> { log.info("111delete success, time:" + new Date().toString()); try { Thread.sleep(1000 * 5);//改成异步执行后，就算你再耗时也不会印象到后续任务的定时调度了 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } @Scheduled(cron = "0/1 * * * * ? ") public void syncFile() { service.execute(()->{ log.info("222sync success, time:" + new Date().toString()); }); }

2.把Scheduled配置成成多线程执行

@Configuration public class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer { @Override public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) { //当然了，这里设置的线程池是corePoolSize也是很关键了，自己根据业务需求设定 taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5)); /**为什么这么说呢？假设你有4个任务需要每隔1秒执行，而其中三个都是比较耗时的操作可能需要10多秒，而你上面的语句是这样写的： taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(3)); 那么仍然可能导致最后一个任务被阻塞不能定时执行 **/ } }

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