s

- 1 - 

s-n

曲线拟合法

前面的

s-n

曲线拟合法和

p-o- 

和

t-d

曲线拟合法虽然对实际计算有一定的指导意义，

但在工程

实际中，

为了尽可能得到与实际更接近的仿真结果，

需要通过对试验

数据进行各种各样的数学分析，

将实测数据转化成近似值或理论上允

许的误差范围内。因此，很多学者提出了多种拟合方法，如：多元回

归法、回归直线法、判别函数法等，这些方法的特点是适用于特定的

研究问题，

难以全面反映数据分布的情况。

为了综合评价多种拟合方

法的性能，提高解决实际问题的能力，本文提出了“

 s-n

曲线拟合

法”和“

 p-o-t

曲线拟合法”这两种新的拟合方法，并用文献

[1]

的

数据进行了实例仿真，结果表明：

“

 s-n

曲线拟合法”具有较好的性

能，而且精度也不错。

    1.

初始数据准备，

根据公式计算已知参数，

应该注意已知参数取

值的局限性。

 2.

对参数的敏感性分析：由于样本数据的不同，对某

些参数的影响程度不同，

为了降低研究人员因分析数据带来的主观偏

见，引入敏感系数，即定义敏感系数

=1-b/a

，如：对参数

k

，如果

m=k(1-b/a)

，

则说明参数

k

对数据没有太大的影响，

则在建立回归模

型时可以忽略其影响

;

相反，如果

m