用SPSS做对数正态分布检验，sig值>0.05或

如果你的数据在对数分布P-P图上基本处于同一直线，那么就可以认定符合对数正态分布，这一点是没有问题的。如果你想定量地证明这一点，就像我上面说的那样，要对你的原始数据做对数转换之后使用K-S检验测试是否服从正态分布，如果服从正态分布（sig大于0.05），就可以推断你的原始数据服从对数正态分布。

P值出现于统计学的检验假设（Hypothesis Test）中，其意思是当原假设（Null Hypothesis）成立的条件下，能够出现至少你的实验结果一样大或更大的统计量的概率。以你的分析为例，你的P值越大，就表明在原假设（如服从正态分布）成立的条件下，得到你这份数据结果的统计量的概率越大。一般情况下，当P值大于0.05是就可以认为原假设成立。

你在我的空间中提供的P值的文章，它们的解释是不完整的。P值的解释必须跟原假设联系在一起在有意义，否则就不能完整地理解P值的意义。比如，在两组样本的t检验中，原假设一般是两组之间无显著差异。如果跟根据你的两组实验结果算出的t值其对应的P值大于0.05，就可以认为原假设成立，两组无显著差异；反之则说明备择假设（Alternative Hypothesis）成立，两组有显著差异。