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在神经网络里经常使用sigmoid做激活函数,它的导数是怎么样求解呢?因为要使用它的导数来计算梯度下降。 这个过程如下: 1. sigmoid 函数:f(z) = 1 / (1 + exp( − z)) 导数:f(z)' = f(z)(1 − f(z)) 求导过程如下: 下文解释e的来由: https://betterexplained.com/articles/an-intuitive-guide-to-exponential-functions-e/ 1. TensorFlow API攻略 http://edu.csdn.net/course/detail/4495 2. TensorFlow入门基本教程 http://edu.csdn.net/course/detail/4369 3. C++标准模板库从入门到精通 http://edu.csdn.net/course/detail/3324 4.跟老菜鸟学C++ http://edu.csdn.net/course/detail/2901 5. 跟老菜鸟学python http://edu.csdn.net/course/detail/2592 6. 在VC2015里学会使用tinyxml库 http://edu.csdn.net/course/detail/2590 7. 在Windows下SVN的版本管理与实战 http://edu.csdn.net/course/detail/2579 8.Visual Studio 2015开发C++程序的基本使用 http://edu.csdn.net/course/detail/2570 9.在VC2015里使用protobuf协议 http://edu.csdn.net/course/detail/2582 10.在VC2015里学会使用MySQL数据库 http://edu.csdn.net/course/detail/2672 |
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